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이규환 (서울대학교) 정지오 (VSWORKS) 신대진 (Eidware) 정민화 (서울대학교) 강경희 (가천대학교) 장윤희 (인하대학교) 장경호 (인하대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제8권 제2호
발행연도
2016.6
수록면
31 - 39 (9page)

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In emergency dispatching at 119 Command & Dispatch Center, some inconsistencies between the ‘standard emergency aid system’ and ‘dispatch protocol,’ which are both mandatory to follow, cause inefficiency in the dispatcher’s performance. If an emergency dispatch system uses automatic speech recognition (ASR) to process the dispatcher’s protocol speech during the case registration, it instantly extracts and provides the required information specified in the "standard emergency aid system,’ making the rescue command more efficient. For this purpose, we have developed a Korean large vocabulary continuous speech recognition system for 400,000 words to be used for the emergency dispatch system. The 400,000 words include vocabulary from news, SNS, blogs and emergency rescue domains. Acoustic model is constructed by using 1,300 hours of telephone call (8 kHz) speech, whereas language model is constructed by using 13 GB text corpus. From the transcribed corpus of 6,600 real telephone calls, call logs with emergency rescue command class and identified major symptom are extracted in connection with the rescue activity log and National Emergency Department Information System (NEDIS). ASR is applied to emergency dispatcher’s repetition utterances about the patient information. Based on the Levenshtein distance between the ASR result and the template information, the emergency patient information is extracted. Experimental results show that 9.15% Word Error Rate of the speech recognition performance and 95.8% of emergency response detection performance are obtained for the emergency dispatch system.
#automatic speech recognition #emergency dispatching #word segmentation #semantic analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 음성인식기술 적용 방법
3. 응급상황관제시스템을 위한 연속음성인식기
4. 실험 환경 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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[학술대회논문] - Alumäe, T. / 2014 / Full-duplex Speech-to-text system for Estonian / Proceedings of Baltic HLT : 3 ~ 10 google schola [학술지(정기간행물)] - Levenshtein, V. I. / 1966 / Binary codes capable of correcting deletions, insertions, and reversals / Soviet Physics Doklady 10 (8) : 707 ~ 710 google schola [학술대회논문] - Povey, D. / 2011 / The Kaldi speech recognition toolkit / Proceedings of IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding google schola [인터넷자원] - Povey, D. / / Online decoding in Kaldi google schola [학술대회논문] - Schuster, M. / 2012 / Japanese and Korean voice search / Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : 5149 ~ 5152 google schola

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