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In this paper, we present a Korean learner corpus and aim to find features to characterize this corpus. The corpus is based on an open writing test of Korean learners (beginners, intermediate and advanced students) with various topics and were manually evaluated and scored. We explore several types of features in the learner corpus by starting with the pre-processing of Korean sentences. Some features are automatically measured using parts of speech tagging which concerns the number of tokens and the correct use of Functional morphemes. Syntax-related features and topic-related features are measured while using the automatic syntactic parsing and statistical language models. These features can be used for language proficiency identification and other learner corpus related applications that make use of machine learning techniques.
목차
1. Introduction
2. Korean learner corpus
3. Features in the learner corpus
4. Conclusion and future studies
References
Abstract
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - Boyd, A / 2010 / EAGLE: an Error-Annotated Corpus of Beginning Learner German / Proceedings of the Seventh Conference on International Language Resources and Evaluation (LREC’10)
[보고서] - Cho, Cheol-Hyon / 2002 / A Study on the Korean language learner's error, The government research of Korean Language Policy : 41 ~ 245
[학술대회논문] - Choi, D / 2012 / Korean Treebank Transformation for Parser Training / Proceedings of the ACL 2012 Joint Workshop on Statistical Parsing and Semantic Processing of Morphologically Rich Languages : 78 ~ 88
[학술대회논문] - Dickinson, M / 2012 / Annotating Errors in a Hungarian Learner Corpus / Proceedings of the Eighth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-2012) : 1659 ~ 1664
[학술대회논문] - Han, N.-R / 2010 / Using an Error-Annotated Learner Corpus to Develop an ESL/EFL Error Correction System / Proceedings of the Seventh conference on Inter national Language Resources and Evaluation(LREC’10)
[보고서] - Cho, Cheol-Hyon / 2002 / A Study on the Korean language learner's error, The government research of Korean Language Policy : 41 ~ 245
[학술대회논문] - Choi, D / 2012 / Korean Treebank Transformation for Parser Training / Proceedings of the ACL 2012 Joint Workshop on Statistical Parsing and Semantic Processing of Morphologically Rich Languages : 78 ~ 88
[학술대회논문] - Dickinson, M / 2012 / Annotating Errors in a Hungarian Learner Corpus / Proceedings of the Eighth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-2012) : 1659 ~ 1664
[학술대회논문] - Han, N.-R / 2010 / Using an Error-Annotated Learner Corpus to Develop an ESL/EFL Error Correction System / Proceedings of the Seventh conference on Inter national Language Resources and Evaluation(LREC’10)
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