피부색과 S-LGP와 U-LGP기반 CNN을 이용한 얼굴 검출 알고리즘 연구

공기호; 강대성

doi:10.14801/jkiit.2017.15.1.107

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자료유형: 학술저널

저자정보: 공기호 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제1호(JKIIT, Vol.15, No.1)

발행연도: 2017.1

수록면: 107 - 113 (7page)

DOI: 10.14801/jkiit.2017.15.1.107

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본 논문에서는 얼굴 인식을 보다 정교하게 하기 위해 LBP(Local Binary Pattern)보다 조명의 변화, 표정, 배경 등과 같은 외부요인에 강한 LGP(Local Gradient Pattern)를 기반으로 S-LGP(Symmetry Local Gradient Pattern), U-LGP(Uniform Local Gradient Pattern)를 제안한다. LGP는 여러 가지 특징값이 나오기 때문에 Symmetry 방법과 Uniform 방법으로 복잡한 특징 값을 줄여 속도를 빠르게 하고 특정 패턴을 추출하여 정확도를 올렸다. 그리고 YCbCr공간에서 피부색 검출을 통한 긍정적인 얼굴 샘플과 부정적인 얼굴 샘플을 1:2의 비율로 수집한 XML 파일을 캐스케이드 분류 검출기를 통해 CNN에 학습시킨다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 두 가지 방법의 얼굴 검출 방법을 CNN에 학습시켜 기존의 알고리즘보다 얼굴 검출 정확도를 높일 수 있다. 제안하는 알고리즘의 검출률은 97%이고 기존의 LBP, LGP보다 더 높은 검출률을 가진다.

#LBP #LGP #S-LGP #U-LGP #symmetry #uniform #YCbCr #XML #CNN

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Heak-Bong Kwon, Dong-Jin Kwon, Un-dong Chang, Young-Bok Yun, and Jae-hyeong Ahn, A Facial Region Detection using the Skin Color and Edge Information at YCbCr, Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 7, pp. 27-34, Jan. 2004. In-Gwon Oh, Hyun-Jin Kim, and Jae-Chan Namgung, Real Time Facial Recognition using SURF and Hippocampal Neuron Networks, Journal of KIIT, Vol. 10, No. 1, pp. 177-185, Jan. 2012. Chan-Ho Lee, Ju-Chul Park, and Hyung-Il Choi, Face Recognition with Normalized Wavelet Features, Journal of KIISE, Vol. 27, No. 10, pp. 1046-1053, Oct. 2000. Bongjin Jun and Daijin Kim. Robust face detection using local gradient patterns and evidence accumulation, Pattern Recognition Vol. 45, No. 9, pp. 3304-3316, Sep. 2012. Jones, Michael J. and James M. Rehg, Statistical color models with application to skin detection, International Journal of Computer Vision, Vol. 46, No. 1, pp. 81-96, Jan. 2002.

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