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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
남용현 (아주대학교) 추옥성 (아주대학교) 정연훈 (아주대학교) 신현정 (아주대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2016년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2016.4
수록면
386 - 411 (26page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

Audible range prediction for hearing aids using cascade recurrent neural networks
남용현 ,  추옥성 ,  정연훈 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
Audible range prediction for hearing aids using cascade recurrent neural networks
남용현 ,  추옥성 ,  정연훈 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

초록· 키워드

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디지털 보청기는 소리를 증폭시켜 난청인의 정상적인 생활을 돕는다. 보청기 착용시 가청 주파수의 범위는 환자 별로 다르다. 또한 각 환자의 가청 범위는 주파수대역 별로도 다르다. 특히, 인접 주파수간에는 상호간섭이 존재하므로 상관관계가 있는 특징이 있다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 특성을 반영하여 가청 범위를 예측하는 Cascade Recurrent Neural Network 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 주파수 대역별로 신경망을 구성하며, 이들간의 출력값은 순차적으로 다른 신경망의 입력값으로 사용한다. 2,137명 환자의 임상데이터를 활용하여 성능검증 한 결과, 일반적인 신경망을 적용하였을 때 보다 제안모델이 예측 정확도를 10% 증가시켰다.

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