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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.4
- 수록면
- 3,619 - 3,624 (6page)
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? Distributed word representations, or word embeddings, represent features of the word. It has been shown that word embeddings capture useful syntactic and semantic information.
? We conducted experiments on sentiment classification task using distributed word representations.
? The result showed that sentiment analysis could be enhanced with the unsupervised word representation model.
? We conducted experiments on sentiment classification task using distributed word representations.
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