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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Jong-Myeong Kim (Chosun University) Sung-Hoon Mok (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Henzeh Leeghim (Chosun University) Chang-Yull Lee (Chosun University)
저널정보
한국항공우주학회 International Journal of Aeronautical and Space Sciences International Journal of Aeronautical and Space Sciences Volume.18 Number.3
발행연도
2017.9
수록면
555 - 564 (10page)
DOI
10.5139/IJASS.2017.18.3.555

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In this paper, a new technique for attitude and heading reference system (AHRS) using low-cost MEMS sensors of the gyroscope, accelerometer, and magnetometer is addressed particularly in vibration environments. The motion of MEMS sensors interact with the scale factor and cross-coupling errors to produce random errors by the harsh environment. A new adaptive attitude estimation algorithm based on the Kalman filter is developed to overcome these undesirable side effects by analyzing windowed measurement error covariance. The key idea is that performance degradation of accelerometers, for example, due to linear vibrations can be reduced by the proposed measurement error covariance analysis. The computed error covariance is utilized to the measurement covariance of Kalman filters adaptively. Finally, the proposed approach is verified by using numerical simulations and experiments in an acceleration phase and/or vibrating environments.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Attitude and Heading Reference System
3. Windowed Measurement Error Covariance
4. Numerical Simulations
5. Experiments
6. Conclusions
References

참고문헌 (17)

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