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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.10
- 수록면
- 167 - 178 (12page)
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The trend of Foreign exchange rate values can be seen as a binary with the predicting of “uptrend” or “downtrend”. Machine learning techniques such as support vector machine can be used with the time series data like daily Forex values in order to predict a strategy of buying/selling exchange rates. By performing with alternative configurations in machine learning models of support vector machines, the predicting rates of EUR vs USD are shown. The machine learning models with the bigger set of features show the better results. These results might help the investors to make transaction decisions on the Forex Online Market to get the benefits or to stop losing their money.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
III. Experiments
IV. Conclusions
References
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Baasher, a. A. / 2010 / FOREX Trend Classification using Machine Learning Techniques / Arab Academy for Science and Technology : 41 ~ 47
[단행본] - Box, G. E. P. / 1970 / Time Series Analysis: Forecasting and Control / Holden-Day
[학술지(정기간행물)] - CHEN, W, H. / 2006 / Comparison of support-vector machines and back propagation neural networks in forecasting the six major Asian stock markets / International Journal of Electronic Finance 1 (1) : 49 ~ 67
[단행본] - Deboeck, G. J. / 1994 / Trading on the Edge: Neural, Genetic and Fuzzy Systems for Chaotic Financial Markets / New York Wiley
[학술지(정기간행물)] - Huang, C. L. / 2010 / A hybrid SOFM-SVR with a filter based feature selection for stock market forecasting / Expert Systems with Applications 36 (2) : 1529 ~ 1539
[단행본] - Box, G. E. P. / 1970 / Time Series Analysis: Forecasting and Control / Holden-Day
[학술지(정기간행물)] - CHEN, W, H. / 2006 / Comparison of support-vector machines and back propagation neural networks in forecasting the six major Asian stock markets / International Journal of Electronic Finance 1 (1) : 49 ~ 67
[단행본] - Deboeck, G. J. / 1994 / Trading on the Edge: Neural, Genetic and Fuzzy Systems for Chaotic Financial Markets / New York Wiley
[학술지(정기간행물)] - Huang, C. L. / 2010 / A hybrid SOFM-SVR with a filter based feature selection for stock market forecasting / Expert Systems with Applications 36 (2) : 1529 ~ 1539
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