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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김성준 (강릉원주대학교) 홍세진 (강릉원주대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제1호
발행연도
2018.2
수록면
77 - 82 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.1.77

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수확 후 과일의 품질은 지속적으로 저하되기 때문에 저장, 유통, 포장 등은 수확 후 관리기술의 주요 대상이 되어 왔다. 특히 과일의 포장은 최종소비자 입장에서 구매의사결정의 핵심적인 역할을 한다고 볼 수 있다. 따라서 포장은 과일의 신선도를 유지하기 위한 기능적 측면 뿐 아니라, 보관이나 취급의 편의성, 그리고 색상이나 외관의 심미성 등 여러 품질요소를 종합적으로 고려해야 한다. 카노모델은 고객이 인지한 품질수준을 분석하고 그 잠재적 요구를 식별하기 위해 널리 채택되고 있다. 설문조사, 응답분석, 품질요소분류 등의 절차로 진행되는 카노분석은 유용한 설계 정보를 발견할 수 있지만 설문응답에 개입되는 애매함과 불확실성을 처리하기 어렵다는 단점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 퍼지기법의 적용을 제안한다. 과일포장을 대상으로 한 사례연구 결과는 제안된 방법이 고객 반응의 불확실성을 수용하고 잠재적 품질요구를 파악하는 데 효과가 있음을 시사한다.
#과일포장 #수확 후 품질 #카노모델 #퍼지 기법 #Fruit Packaging #Post-harvest Quality #Kano Model #Fuzzy Tehcnique

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지 카노모델
3. 과일의 포장품질 분석에 관한 적용사례
4. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
S. M. Nourbakhsh, Y. Bai, G. Maia, Y. Ouyang, and L. Rodriguez, “Grain supply chain network design and logistics planning for reducing post-harvest loss,” Biosystems Engineering, vol. 151, pp. 105-115, 2016. Mo Li, R. Pullanagari, T. Pranamornkith, I. Yule, and A. East, “Quantitative prediction of post storage Hayward kiwi fruit attributes using at harvest Vis-NIR spectroscopy,” Journal of Food Engineering, vol. 202, pp. 46-45, 2017. S. Fukuda, E. Yasunaga, M. Nagle, K. Yuge, V. Sardsud, W. Spreer, and J. Muller, “Modelling the relationship between peel colour and the quality of fresh mango fruit using Random Forests,” Journal of Food Engineering, vol. 131, pp. 7-17, 2014. N. Goel and P. Sehgal, “Fuzzy classification of preharvest tomatoes for ripeness estimation ?An approach based on automatic rule learning using decision tree,” Applied Soft Computing, vol. 36, pp. 45-56, 2015. S. Cao, Z. Hu, and B. Pang, “Optimization of postharvest ultrasonic treatment of strawberry fruit,” Postharvest Biology and Technology, vol. 55, pp. 150-153, 2010.

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