지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.25 No.1
- 발행연도
- 2018.3
- 수록면
- 19 - 32 (14page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Fake news is defined as the news articles that are intentionally and verifiably false, and could mislead readers. Spread of fake news may provoke anxiety, chaos, fear, or irrational decisions of the public. Thus, detecting fake news and preventing its spread has become very important issue in our society. However, due to the huge amount of fake news produced every day, it is almost impossible to identify it by a human. Under this context, researchers have tried to develop automated fake news detection method using Artificial Intelligence techniques over the past years. But, unfortunately, there have been no prior studies proposed an automated fake news detection method for Korean news.
In this study, we aim to detect Korean fake news using text mining and machine learning techniques. Our proposed method consists of two steps. In the first step, the news contents to be analyzed is convert to quantified values using various text mining techniques (Topic Modeling, TF-IDF, and so on). After that, in step 2, classifiers are trained using the values produced in step 1. As the classifiers, machine learning techniques such as multiple discriminant analysis, case based reasoning, artificial neural networks, and support vector machine can be applied.
To validate the effectiveness of the proposed method, we collected 200 Korean news from Seoul National University’s FactCheck (http://factcheck.snu.ac.kr). which provides with detailed analysis reports from about 20 media outlets and links to source documents for each case. Using this dataset, we will identify which text features are important as well as which classifiers are effective in detecting Korean fake news.
In this study, we aim to detect Korean fake news using text mining and machine learning techniques. Our proposed method consists of two steps. In the first step, the news contents to be analyzed is convert to quantified values using various text mining techniques (Topic Modeling, TF-IDF, and so on). After that, in step 2, classifiers are trained using the values produced in step 1. As the classifiers, machine learning techniques such as multiple discriminant analysis, case based reasoning, artificial neural networks, and support vector machine can be applied.
To validate the effectiveness of the proposed method, we collected 200 Korean news from Seoul National University’s FactCheck (http://factcheck.snu.ac.kr). which provides with detailed analysis reports from about 20 media outlets and links to source documents for each case. Using this dataset, we will identify which text features are important as well as which classifiers are effective in detecting Korean fake news.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구배경
3. 제안 방법론
4. 실증분석
5. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 안현철 / 2014 / 유전자 알고리즘을 이용한 다분류 SVM의 최적화: 기업신용등급 예측에의 응용 / Information Systems Review 16 (3) : 161 ~ 177
[보고서] - Bajaj, S. / 2017 / The Pope Has a New Baby! :Fake News Detection Using Deep Learning
[학술대회논문] - Conroy, N. J. / 2015 / Automatic Deception Detection : Method for Finding Fake News / Proceedings of the Association for Information Science and Technology
[학술지(정기간행물)] - 한갑운 / 2017 / 가짜뉴스의 규율방법에 대한 법적 고찰 / 과학기술과 법 8 (1) : 59 ~ 90
[학술지(정기간행물)] - 홍숙영 / 2017 / 가짜뉴스와 언론 신뢰의 위기- 현황 분석과 대응 방안 탐색 - / Crisisonomy 13 (8) : 43 ~ 60
[보고서] - Bajaj, S. / 2017 / The Pope Has a New Baby! :Fake News Detection Using Deep Learning
[학술대회논문] - Conroy, N. J. / 2015 / Automatic Deception Detection : Method for Finding Fake News / Proceedings of the Association for Information Science and Technology
[학술지(정기간행물)] - 한갑운 / 2017 / 가짜뉴스의 규율방법에 대한 법적 고찰 / 과학기술과 법 8 (1) : 59 ~ 90
[학술지(정기간행물)] - 홍숙영 / 2017 / 가짜뉴스와 언론 신뢰의 위기- 현황 분석과 대응 방안 탐색 - / Crisisonomy 13 (8) : 43 ~ 60
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
가짜뉴스와 공직선거법상 규제에 관한 고찰
공법학연구
2020 .02
-
데이터 마이닝을 활용한 가짜뉴스의 선제적 대응을 위한 연구 : M 온라인 커뮤니티 게시물을 중심으로
한국IT서비스학회지
2019 .01
-
Multilevel Model Analysis to Detection of the Fake News
한국경영과학회 학술대회논문집
2022 .06
-
Analyzing Online Fake Business News Communication and the Influence on Stock Price: A Real Case in Taiwan
Journal of Information Technology Applications & Management
2019 .12
-
중국 언론의 가짜뉴스 현황 및 대안 ― ＜新闻记者＞ 가짜뉴스 보고서의 내용분석을 중심으로
중국학논총
2022 .03
-
이른바 “가짜뉴스”에 대한 형사법적 대응방안
비교법연구
2023 .04
-
가짜뉴스 규제 법안에 대한 입법평론
법과정책
2019 .01
-
가짜뉴스 판별 과정에서 예비 교사의 읽기 양상과 전략 분석 -시선 추적 기법을 활용하여-
Brain, Digital, & Learning
2021 .12
-
언론 보도에 나타난 가짜뉴스 담론의 속성과 사회적 실천 방향
한국언론학보
2019 .12
-
Effects of Fake News and Propaganda on Management of Information on Covid-19 Pandemic in Nigeria
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
2021 .12
-
언론수용자의 정치성향과 언론에 대한 평가가 가짜뉴스 지각에 미치는 영향: 언론전문성과 언론신뢰도에 대한 평가를 중심으로
지역과 커뮤니케이션
2022 .11
-
허위조작정보(소위 ‘가짜뉴스’) 규제에 대한 헌법적 문제점에 관한 연구
공법연구
2019 .12
-
뉴스진위 및 인지욕구에 따른 정보수용자의 수용(이해)과 확산영향에 대한 탐색적 연구
지식경영연구
2019 .01
-
가짜뉴스에 대한 중국 법적 규제의 특징과 향후 과제
법학연구
2021 .09
-
가짜뉴스(fake news)란 무엇인가? - 가짜뉴스 개념과 범위에 대한 다차원적 논의 -
미디어와 인격권
2018 .12
-
‘이것’ 없애면 주 4일제 가능할까 : 누가 봐도 지금…당신은 ‘Fake Work’ 중
매경이코노미
2023 .11
-
가짜뉴스의 법적 규제 : 사회적 법익 보호를 중심으로
언론과법
2018 .08
-
가짜뉴스의 법적 규제에 대한 고찰
법이론실무연구
2020 .02
-
트위터는 어떻게 가짜뉴스를 유통시키는가? : <교통법규 개정설>과 <9월 전쟁설>의 트위터 유통 패턴과 유력자, 빈출단어 분석
사이버커뮤니케이션학보
2018 .12
-
가짜뉴스의 개념 및 구성요건에 대한 이해관계자의 인식 연구 : Q방법론을 중심으로
언론정보연구
2022 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
블록체인 기술 기반의 가짜 뉴스 신뢰성 검증 플랫폼
이세훈
,
문효재
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2018
.07
인공지능 기술을 활용한 ‘가짜뉴스 찾기’ 챌린지를 통한 국내 R&D 지원 시스템의 방향성에 대한 연구
전광호
,
하선우
한국통신학회 학술대회논문집
2018
.06
뉴스와 주가 : 빅데이터 감성분석을 통한 지능형 투자의사결정모형
김유신
,
김남규
,
정승렬
지능정보연구
2012
.06
가짜뉴스 노출과 전파에 영향을 미치는 요인 : 성격, 뉴미디어 리터러시, 그리고 이용 동기
염정윤
,
정세훈
한국언론학보
2019
.02
텍스트마이닝을 이용한 창업 관련 연구 동향 분석
한성수
,
양동우
벤처창업연구
2017
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-005-002263152