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최자령; 김수인; 임순범

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최자령 (숙명여자대학교) 김수인 (한국과학기술원) 임순범 (숙명여자대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제11호

발행연도: 2018.11

수록면: 1,353 - 1,361 (9page)

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With the availability of real-time educational data collection and analysis techniques, the education paradigm is shifting from educator-centric to data-driven lectures. However, most offline and online education frameworks collect students’ feedback from question-answering data that can summarize their understanding but requires instructor’s attention when students need additional help during lectures. This paper proposes a content restructure recommendation framework based on collected student feedback. We list the types of student feedback and implement a web-based framework that collects both implicit and explicit feedback for content restructuring. With a case study of four-week lectures with 50 students, we analyze the pattern of student feedback and quantitatively validate the effect of the proposed content restructuring measured by the level of student engagement.

#E-learning #Student Feedback #Content Restructuring #Learning Contents

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[학술대회논문] - E. L. Glassman / 2015 / Mudslide: A Spatially Anchored Census of Student Confusion for Online Lecture Videos / Proceedings of the 33rd Annual Association for Computing Machinery Conference on Human Factors in Computing Systems : 1555 ~ 1564

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