러시아어 감성주석코퍼스 구축 방법론 연구

어건주

doi:10.38077/KJRLL.2019.06.31.2.89

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자료유형: 학술저널

저자정보: 어건주 (한국외국어대학교)

저널정보: 한국노어노문학회 노어노문학 노어노문학 제31권 제2호

발행연도: 2019.6

수록면: 89 - 108 (20page)

DOI: 10.38077/KJRLL.2019.06.31.2.89

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본 논문은 사용자 생성 오피니언 문서인 트윗글을 기반으로 러시아어 감성주석코퍼스 구축을 위해 필요한 감성 주석 분류 체계와 그에 따른 태그셋 구축을 목적으로 한다. 즉, 개인의 주관적 의견이나 감정이 표현된 오피니언 문서의 감성분석을 통한 러시아어 감성주석코퍼스 구축 가이드라인을 제시하고자 한다.
러시아어의 트윗 단위 감성주석코퍼스를 구축하기 위한 오피니언 극성으로 긍정, 부정, 중립, 복합, 객관, 기타의 여섯 가지 기준을 설정하였다. 토큰 단위감성주석코퍼스 구축을 위해서는 대상, 감성 어휘, 오피니언 서술자, 극성전환장치, 극성 강조어의 다섯 가지 분류 체계를 제안하였다. 또한 대상은 그 개체명을 인물, 집단, 자연 공간, 인공 공간, 명시적 시간, 비명시적 시간, 이동불가 구체물, 이동가능 구체물, 추상물의 아홉 가지로 분류하였다. 그리고 감성어휘에서 극성 분류는 강한 긍정, 긍정, 중립, 부정, 강한 부정, 상대극성, 강한 상대극성의 일곱 가지로 세분하여 분석의 정확성을 높이고자 하였다.

#러시아어 #감성주석코퍼스 #분류 체계 #오피니언 극성 #트윗 분석 #Russian #Sentiment annotated corpus #Classification creteria #Opinion polarity #Tweet analysis

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

김문형 / 2013 / KOSAC: 한국어 감성 및 의견 분석 코퍼스 / 한국정보과학회 학술발표논문집

김보라 / 2018 / 텍스트 긍정 부정 평가: 러시아 국립 코퍼스를 중심으로 / 러시아학 17:1~18

신수미 / 2015 / SNS 데이터 분석을 위한 감성용어 분류기법 연구 / 한국정보과학회 학술발표논문집

조동희 / 2016 / MUSE 감성주석코퍼스 구축을 위한 분류 체계 및 태그셋 연구 / 우리말연구 (47):5~47

홍초희 / 2012 / 트윗 감정 분류를 위한 다양한 기계학습 자질에 대한 비교 연구 / 한국콘텐츠학회 논문지 12(12):471~478

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