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저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제11권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
73 - 80 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2016

다층 퍼셉트론을 이용한 자동차 번호판 인식의 최적 입출력 노드의 비율 결정에 관한 연구
이의철 ,  이왕헌 한국전자통신학회 논문지 2016.01 학술저널

2014

다층퍼셉트론을 이용한 자동차 번호판 인식에 관한 연구
이의철 ,  성병문 ,  이왕헌 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2014.05 학술대회자료
다층 퍼셉트론을 이용한 자동차번호판 인식에 관한 연구
이의철 유시티IT산업정책학과 2014.01 학위논문

2013

자동차 번호판 인식 알고리즘의 비교 분석
이의철 ,  성병문 ,  김병균 외 1명 정보 및 제어 논문집 2013.10 학술대회자료
자동차 번호판 인식 알고리즘의 비교 분석
이의철 ,  성병문 ,  김병균 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료

초록· 키워드

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자동차 번호판 인식은 뺑소니차량의 추적이나 교통량의 측정, 교통사고의 조사 및 차량의 증가에 따른 차량범죄의 추적에 이용되고 있다. 실제 적용되는 교통 환경에서는 눈이나 비 그리고 주야간의 조명 변화에 따라서 입력되는 영상에 외란의 영향을 받기 쉬우며, 또한 영상을 촬영하는 순간의 차량의 직진방향과 카메라가 보는 방향에 따라서 동일한 번호판에 대해서도 기하학적으로 변형된 영상이 입력되게 된다. 본 연구에서는 이러한 카메라를 이용한 번호판 인식 환경의 문제를 해결하는 방법으로 호모그래피를 이용하여 기하학적으로 변형된 영상을 원래의 영상으로 변환하는 방법과 투영 히스토그램을 이용한 문자의 분리 방법을 제안하였다. 분리된 영상은 다중 퍼셉트론방법을 이용하여 문자와 숫자를 인식하였고 특히 최적한 입력, 은닉, 출력 층의 비율을 실험을 통하여 도출 하였다.
#인식 #다중퍼셉트론 #오류역전파 #최적 인식비율 #Recognition Algorithm #Multilayer Perceptron #Error Back Propagation #best recogntion layer ratio

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참고문헌 (11)

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H. Kim / 1977 / Development of Image processing algorithm on recognition of kind of car and position as well as recognition of car number plate / ICROS, Proc. of the 12th KACC :1718~1721 google schola D. Kim / 2000 / A study on extraction and recognition of car number plate / Korean Institute of Scientists and Engineers Conf. Proc :338~340 google schola 김광백 / 2007 / 퍼지 신경망을 이용한 자동차 번호판 인식 시스템. / 한국컴퓨터정보학회논문지 12(5):313~320 dbpia 이종희 / 2010 / 컬러 정보와 오류역전파 신경망 알고리즘을 이용한 신차량 번호판 인식 / 한국전자통신학회 논문지 5(5):471~476 google schola E. Lee / 2009 / Comparative analysis of vehicle license plate recognition algorithm / 2013 Conf. on Information and Control Systems :249~250 google schola

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