Testing for the Presence of Moral Hazard in the Automobile Insurance Market using the Mixed Proportional Hazard Model

이용우

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이용우

저널정보: 보험연구원 보험금융연구 보험금융연구 제19권 제2호

발행연도: 2008.1

수록면: 137 - 159 (23page)

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In this paper, with access to the Korean automobile insurance data set, I test for the presence of the moral hazard in the automobile insurance market. So far, most empirical research on asymmetric information in the automobile insurance markets have explored the conditional correlation approach. However, in this methodology, it is almost impossible to distinguish moral hazard and adverse selection separately. Given this circumstance, there have been some recent empirical tests using dynamic data sets to attempt the separation of two phenomena. Among them, I employ the mixed proportional hazard model based on Abbring, Chiappori, Heckman and Pinquet (2002) to distinguish the moral hazard phenomenon separately from adverse selection, controlling for unobserved heterogeneity. Different from the empirical result using the French data in Abbring, Chiappori, Heckman and Pinquet (2002), I have detected the existence of moral hazard in the Korean automobile insurance market. This would suggest that the market imperfections such as moral hazard are market-specific phenomenon.

#관찰되지 않는 이질성 #도덕적 해이 #자동차 보험 계약 #mixed proportional hazard 모델 #automobile insurance contract #mixed proportional hazard model #moral hazard #unobserved heterogeneity

참고문헌 (29)

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Abbring, J. / 2002 / Testing for Moral Hazard on Dynamic Insurance Data, Working Paper

Abbring, J. / 2003 / Adverse Selection and Moral Hazard in Insurance: Can Dynamic Data Help to Distinguish? / Journal of European Economic Association 1 : 512 ~ 521

Abbring, J. / 2003 / Moral Hazard and Dynamic Insurance Data / Journal of European Economic Association 1 : 767 ~ 820

Adda, J. / 2003 / Dynamic Economics / The MIT Press

Akerlof, G. / 1970 / The Market for ‘Lemons’: Quality Uncertainty and the Market Mechanism / Quarterly Journal of Economics 89 : 488 ~ 500

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