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The paper tackles the question of if translator’s style can be found in translated texts. It applies four exploratory multivariate statistical methods - principal component analysis, multidimensional scaling, ierarchical cluster analysis and consensus tree analysis - to 300 most frequent words from a corpus of 34 English translations of Korean novels, which represents five translators. The tests are generally successful in verifying the presence of traces of translator’s style as the translated works show a strong tendency of clustering around individual translators.
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[학술지(정기간행물)] -
Baayen, R. H. / 2008 / Analyzing Linguistic Data : A Practical Introduction to Statistics Using R / Cambridge University Press
Baker, M. / 2000 / Towards a methodology for investigating the style of a literary translator / Target 12 (2) : 241 ~ 266
Baroni, M. / 2006 / A new approach to the study of translationese, machine-learning the difference between original and translated text / Literary and Linguistic Computing 21
Burrows, J. F. / 2002 / The Englishing of Juvenal : computational stylistics and translated texts / Style 36 (4) : 677 ~ 699
Baayen, R. H. / 2008 / Analyzing Linguistic Data : A Practical Introduction to Statistics Using R / Cambridge University Press
Baker, M. / 2000 / Towards a methodology for investigating the style of a literary translator / Target 12 (2) : 241 ~ 266
Baroni, M. / 2006 / A new approach to the study of translationese, machine-learning the difference between original and translated text / Literary and Linguistic Computing 21
Burrows, J. F. / 2002 / The Englishing of Juvenal : computational stylistics and translated texts / Style 36 (4) : 677 ~ 699
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