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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
1,833 - 1,841 (9page)

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교육은 사람이 살아가는데 필요한 지식이나 기술 등을 가르치고 배우는 활동을 가리키는 말로 모든 국민은 균등하게 교육받을 권리를 가진다. 그러나 현재 교육환경 및 교육여건은 소득별, 지역별에 따라 차이를 보이고 있고, 이는 학생들의 학업성취도에 직접적인 영향을 미친다. 본 연구는 지역별 교육의 불평등정도를 정량적으로 평가하여 공간적 군집을 살펴보고자 한다. 연구자료로 2017년 학교알리미에서 공개된 초등학교 학교정보를 사용하였다. 교육 여건 및 학습 환경을 나타내는 지표로 OECD의 교육지표인 교사 1인당 학생수와 학급당 학생수를 사용하였다. 지역내 교육의 불균형의 정도는 소득불평등의 지표로 활용되는 지니지수와 앳킨슨지수를 이용하였다. 분석결과 교사 1인당 학생수의 지니지수는 0.163, 학급당 학생수의 지니지수는 0.284이다. 지리적 특수성을 고려하기 위하여 행정구역을 시, 군, 구별 구분하여 분석에 사용하였다. 공간군집을 위한 스캔통계량은 윈도우의 크기에 따라 클러스터가 다르므로 로그우도비(LLR)들의 합을 이용한 CLIC를 사용하였다. 분석 결과 서울, 경기도, 인천 지역은 전체적으로 학급당 학생수가 평균보다 높게 나왔으며 지역 내 편차가 작았다. 충청도, 전라도, 경상남도, 대전, 광주, 세종특별자치시는 이와 반대로 나타났으며 그에 대한 지역 내 편차는 컸다. 또 가장 우선시 되어야 할 클러스터는 순천시, 광양시가 가장 위험한 클러스터라는 결론을 얻었다.
#SaTScan #scan statistic #Gini index #Atkinson index.

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참고문헌 (17)

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Atkinson, A. B. / 1970 / On the measurement of inequality / Journal of Economic Theory 2(3):244~263 Crossref 조경원 / 2007 / 한국 초중등교육의 질 제고를 위한 방향 탐색 / 교과교육학연구 11(2):617~636 dbpia 최빛나 / 2017 / 스캔통계량을 활용한 공간자료의 공간상관성 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19(3):1247~1260 dbpia 정대현 / 2018 / 국내 C형간염 발생 위험지역 탐색 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(1):163~175 google schola Dwass, M. / 1957 / Modified randomization tests for nonparametric hypotheses / Annals of Mathematical Statistics 28(1):181~187 Crossref

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