晩悟 朴來謙의 使行詩 硏究

박영호

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 박영호

저널정보: 동방한문학회 동방한문학 동방한문학 제64호

발행연도: 2015.1

수록면: 265 - 299 (35page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

박래겸은 문안사의 서장관으로 심양을 다녀오고 동지사의 부사로 연경을 다녀왔다. 두 차례에 중국을 왕래하며 연도의 견문과 사행의 체험을 일기와 한시로 남겼다. 본고에서는 그의 사행시를 전반적으로 개관하고 주제별로 분류하여 분석함으로써 사행시의 성격과 특징을 추출하였다. 첫째, 박래겸의 사행시는 별도로 편찬되지 않고 문집 󰡔晩悟遺稿󰡕권1에 분산되어 수록되어 있기 때문에 그 실체를 파악하기가 쉽지 않다. 본고에서 대상으로 삼은 사행시는 사행문학의 영역과 지평을 넓히는 데 유용할 것이다. 둘째, 문안사에서는 24수의 한시를 남겼고, 동지사에서는 207수의 한시를 남겼으니 그의 사행시는 도합 231수이다. 상행일정에서 127수, 체류일정에서 43수, 귀국일정에서 61수를 창작하여 상행일정에서 가장 많은 작품을 창작하였다. 셋째, 사행시의 형식은 전체가 근체시이며, 오언절구 8수, 오언율시 50수, 칠언절구 81수, 칠언율시 86수, 오언장편 3수, 칠언장편 2수 등이다. 절구보다 율시가 많고 오언시보다 칠언시가 많은 점으로 보면 장편시를 즐겨 창작했음을 알 수 있다. 넷째, 사행시를 주제별로 분류하면 새로운 경관과 문물, 이국의 풍속, 인물에 대한 회상, 유적지에서 역사 회고, 나그네의 회포, 고향과 가족에 대한 그리움, 국내외 인사와의 교유 등이다. 다섯째, 창작 경향을 살펴보면 상행일정에서는 새로운 경관과 문물, 인물 회상과 역사 회고 등이 많고, 체류일정에서는 이국의 풍속, 나그네의 회포, 중국 인사와의 교유 등이 많으며, 귀국일정에서는 고향과 가족에 대한 그리움, 국내 인사와의 교유가 많다.

Raekyeom Park made a tour of Simyang as a Seojanggwan of Munansa and made a tour of Yeongyeong as a Busa of Dongjisa. He left the knowledge of Yeondo and experience of Sahaeng as a diary and Hansi while traveling China twice. This paper outlined his Sahaengsi in overall and classified by themes to analyze and extracted the characteristics and features of the Sahaengsi. First, since Raekyeom Park's Sahaengsi is not compiled separately but dispersedly contained in the anthology 󰡔Manoyuko(晩悟遺稿)󰡕 Vol.1, it is not easy to apprehend its substance. The Sahaengsi this paper targeted will be useful in broadening the area and prospect of Sahaeng literature. Second, since he left 24 Hansi in Munansa and 207 Hansi in Dongjisa, his Sahaengsi includes total 231 poetries. He created 127 pieces in Sanghaeng schedule, 43 pieces in stay schedule, and 61 pieces in return schedule, which means he created the most works in Sanghaeng schedule. Third, as for the form of Sahaengsi, the whole is Geunchesi 8 pieces of Oeonjeolgu, 50 pieces of Oeonyulsi, 81 pieces of Chileonjeolgu, 86 pieces of Chileonyulsi, 3 pieces of Oenjangpyeon, and 2 pieces of Chileonjangpyeon. The number of Yulsi is bigger than one of Jeolgu and the number of Chileonsi is bigger than one of Oensi, we can know he enjoyed creating jangsi(長詩). Fourth, to classify the Sahaengsi by themes, the new landscape and culture, alien custom, recollection on characters, historic remembrance in the historic site, traveler's thoughts, longing for the hometown and family, association with domestic/foreign personnel. Fifth, to look at the creation tendency, there are many new landscapes, culture, figure recollection, historic remembrance in the Sanghaeng schedule. There are many alien custom, traveler's thoughts, association with Chinese personnel in the stay schedule. There are many longing for hometown and family, and association with domestic personnel in the return schedule.

#사행시 #문안사 #동지사 #근체시 #장시 #경물 #풍속 #회상 #회고 #회포 #향수 #교유. #custom #recollection #remembrance #thoughts #homesickness #association.

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

/ / 塔西遺稿抄 / 성균관대학교 도서관

/ / 晩悟遺稿1, 2, 3 / 일본 천리대학 도서관

/ / 朝鮮王朝實錄, 日省錄, 承政院日記

/ / 西繡日記, 北幕日記, 瀋?錄 / 서울대학교 규장각

姜東燁 / 1982 / 熱河日記硏究 / 일지사

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박영호

소속기관 경북대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 한국어와문학

논문수 17 이용수 117

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (23)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)