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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국유통과학회 유통과학연구 유통과학연구 제15권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
69 - 80 (12page)

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Purpose – The study was AI as exploratory study on artificial intelligence (AI) shopping information services, to explore the possibility of a new business of the distribution industry. For research, we compare to IBM of consumer awareness surveys an AI shopping information service for retailing channel and target goods group. Finally, we present to service scenario for distribution service using AI. Research design, data, and methodology – First, to identify possible the success of the information service shopping using AI, AI technology for the consumer is very important for the acceptance of judgement. Therefore, we explored the possibility of AI information service for business as a shopping. The experimental data were used to interpret the meaning of the relevant literature and the IBM Institute of Business Value (IBV) Report 2015. This research is based on the use of a technical acceptance model (TAM) to determine whether the consumer would adopt the ‘AI shopping information service’ technology. Step 1 of the process assumes that the consumer adopts AI technology. In step 2, consumers find their preference channels and goods targeted at them as per their preferences. Finally Step 3, we present scenario for ‘AI shopping information service’ based on the results of Step 1 and 2. Results – Consumers have expressed their high interests in the new shopping information services, especially the on/off line distribution channels can use shopping information to increase the efficiency in provision of goods. Digital channel (such as SNS, online shopping etc.) is especially high value goods such as cars, furniture, and home appliances by displaying it to an appropriate product group. Conclusions - The study reveals the potential for the use of new business models such as ‘AI shopping information service’ by the distribution industry. We present seven scenario related AI application refer from IBM suggestion, and the findings would enable the distribution industry to approach target consumers with their products, especially high value goods. ‘Shopping advisor’ is considered to the most effective. In order to apply to the other field of the distribution industry business, which utilizes AI technology, it should be accompanied by additional empirical data analysis should be undertaken.
#Artificial Intelligence #AI) #Shopping Information Service #TAM #FCB Grid Model.

목차

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참고문헌 (30)

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/ / 2015 Consumer Purchasing Behavior Analysis Report at South Korea·China·Japan / IBM google schola Anesh Sthapit / 2016 / Construal Levels and Online Shopping: Antecedents of Visits to and Purchases from Online Retailers’ Websites / 산경연구논집 7 (3) : 19 ~ 25 google schola Blackwell, R. D. / 2001 / Customers rule!Why the e-commerce Honeymoon is over and Where Winning Businesses Go From Here / Crown Publishing Group google schola Castro, D. / / The Promise of Artificial Intelligence. Center for Data Innovation google schola Cho, S. B. / 2016 / Future Trends of artificial Intelligence, and challenges and opportunities 28 / Future Horizon google schola

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