입지지수와 포아송 회귀모형을 활용한 사회적기업의 입지분포 특성 -충청남도를 사례로-

이성호; 장동호

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이성호 장동호

저널정보: 한국사진지리학회 경관과 지리 한국사진지리학회지 제29권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 53 - 67 (15page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 충청남도 사회적기업을 대상으로 입지지수 분석과 포아송 회귀모형을 적용하여 입지분포 특성을분석하였다. 연구결과, 충남의 사회적기업은 절반 이상이 북부권에 분포하였고, ‘시’지역이 ‘군’지역에 비해 상대적으로 많은 사회적기업이 분포하였다. 또한 사회적 목적 실현유형 중에서 ‘일자리 제공형’이 우세하게 분포하는 것으로나타났다. 입지지수 산출 결과, 아산시는 지역주민의 편의 제공을 목적으로 입지하였고, 공주시는 관광서비스 제공과취약계층의 사회서비스 제공을 목적으로 분포하였다. 이밖에 논산시는 1차산업과 전통문화산업을 기반으로 일자리와사회서비스 제공을 목적으로 입지하였다. 포아송 회귀분석 결과, 사회적기업 분포에 영향을 미치는 요인은 생산가능인구 수, 비생산가능인구 수, 유사업종 기업체 수, 금융기관 수, 학교 수가 통계적으로 유의하게 부(-)의 상관관계가나타났다. 즉, 생산가능인구 수와 비생산가능인구 수는 각 시⋅군의 인구구조와 사회적기업의 목적에 따라 사회적기업 입지에 부정적인 영향을 미친 것으로 판단된다. 또한 유사업종 기업체 수는 사회적기업이 집적 경제 효과에 영향을 받지 않고 독립적인 기업의 형태로 성장하는 것을 의미하며, 충남의 사회적기업 간의 네트워크 구축은 상대적으로 미비한 것으로 판단된다. 마지막으로 학교 수를 바탕으로 사회적기업이 입지하는 지역은 소득수준이 낮고 정주환경의 쾌적성이 다소 떨어지는 낙후된 지역일 것으로 판단하였다.

This study analyzed the characteristics of locational distribution by applying location quotients and poisson regression models to social enterprises in Chungcheongnam-do. The analysing result showed that more than half of the social enterprises in Chungcheongnam-do are located in the northern region, and a relatively larger number of social enterprises are distributed in ‘city’ than in ‘county’ classifications. It was also found that ‘job-providing type’ is dominant among the various types of social purpose realization. The results of location quotient calculations, Asan-si is located for the convenience of local residents, whereas Gongju-si is arranged with the purpose of providing tourist services and supplying social services to vulnerable populations. Furthermore, Nonsan city is located for the purpose of providing jobs and social services based on both the primary industry and traditional culture industry. According to the results of the poisson regression analysis, the major factors which are affecting the distribution of social enterprises include the number of productive populations, the number of non-productive populations, the number of enterprises with similar types of industry, the number of financial institutions and the number of schools. With these, there is a statistically significant negative (-) correlation. Therefore, the number of productive and non-productive populations have a negative impact on the location of social enterprises depending on the population structures of each city and county as well as the purposes of the social enterprises. In addition, the number of enterprise with similar types of industry suggests that social enterprises are growing in the form of an independent enterprises without being influenced by the accumulation economic effects and the conditions for the construction of networks among social enterprises in Chungcheongnam-do are relatively insufficient. Finally, the region in which social enterprises are located based on the number of schools is likely to be a depressed area where the income level is low, and the comfort of the settlement environment is also somewhat lower.

#social enterprise #location quotient #poisson regression #locational distribution #count regression

참고문헌 (27)

참고문헌 신청

곽선화 / 2010 / 2008 사회적기업 인증 분석 / 사회적기업연구 3(1):135~165

김갑래 / 2013 / 자본시장연구원, 영국의 사회적 투자시장 육성정책의 시사점 –자본시장을 통한 복지서비스 확대를 중심으로 –

김금환 / 2014 / 사회적기업의 지역별 분포 특성 분석 / 벤처창업연구 9(1):141~151

김은혜 / 2013 / 포아송 회귀모형을 이용한 기존 식중독 지수와의 비교 연구

김흥관 / 2007 / GIS를 활용한 도심 공간기능분석과 유형화에 관한 연구 / 한국지리정보학회지 10(4):75~86

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이성호

소속기관 한국사진지리학회

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지리학 일반

논문수 1 이용수 20

장동호

소속기관 공주대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지리학 일반

논문수 26 이용수 367

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (27)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)