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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍승범 (인제대학교) 홍승우 (인제대학교) 이규호 (인제대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제11호
발행연도
2019.11
수록면
1,384 - 1,390 (7page)

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본 논문은 머신비전기반 자동검사를 위한 대상객체의 인식방향성 개선 연구로서, 영상카메라에 의한 자동 비전검사의 과정에서 제한성이 따르는 대상 객체의 인식방향성을 개선하는 방법을 제안한다. 이를 통하여 머신비전 자동검사에서 시험대상물의 위치와 방향에 상관없이 검사대상의 영상을 검출할 수 있게 함으로써 별도 검사지그의 필요성을 배제하고 검사과정의 자동화 레벨을 향상시킨다. 본 연구에서는 검사대상으로서 와이어 하네스 제조과정에서 실제 적용할 수 있는 기술과 방법을 개발하여 실제 시스템으로 구현한 결과를 제시한다. 시스템구현 결과는 공인기관의 평가를 통하여, 정밀도, 검출인식도, 재현률 및 위치조정 성공률에서 모두 성공적인 측정결과를 얻었고, 당초 설정하였던 10종류의 컬러구별 능력, 1초 이내 검사시간, 4개 자동모드 설정 등에서도 목표달성을 확인하였다.
#인식방향성 #머신비전 #검사 #와이어(케이블)하네스 #Recognition Direction #Machine Vision #Inspection #Cable Harness

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안기술 및 시스템 구현
Ⅳ. 시험검증
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
C. Steger / 2008 / Machine Vision Algorithms and Applications / Wiley-VCH google schola J. Beyerer / 2016 / Machine Vision—Automated Visual Inspection: Theory, Practice and Applications / Springer google schola A. Owen-Hill / 2016 / Robot Vision vs Computer Vision: What's the Difference? / Robotics Tomorrow google schola Computer Vision vs Robot Vision Understanding The Difference google schola Cognex / 2016 / Introduction to machine vision / Assembly Magazine google schola

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