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저자정보
유기진 (가이온) 이영석 (건국대학교) 이헌규 (가이온)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
2,505 - 2,514 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.12.2505

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반려동물 양육 가구의 급증에 따라, 반려견의 건강상태를 모니터링 하고 질환 여부를 사전 진단함으로써 반려견의 의료비 지출을 줄일 수 있는 제도적 방안이 필요하다. 본 논문에서는 동물병원의 전자의무기록 (EMR; electronic medical record) 데이터를 이용하여 반려견의 종, 성별 및 생애주기별 주요 질병을 분석하는 인공지능 시스템을 제안한다. 인공지능 분석 시스템은 반려견의 종과 성별, 나이, 질병, 처방 정보로부터 상관성이 높은 의료정보 추출이 가능한 빈발패턴 분석모델과 반려견의 질환 진단에 영향을 주는 생애주기를 자동으로 예측할 수 있는 Deep Belief Network (DBN) 모델을 포함한다. 동물병원에서 수집된 EMR 데이터는 고차원 대용량 데이터이므로, 병렬처리를 통해 인공지능 알고리즘의 수행 속도 개선이 가능한 Map-Reduce 기술을 적용하였다. 국내 4개 동물병원에서 수집된 반려견의 16,139건 EMR 데이터를 이용하여 반려견의 생애주기를 예측한 결과, DBN 모델은 약 88%의 정확도를 보였다.
#반려견 #전자의무기록데이터 #생애주기 #인공지능 #분류모델 #Companion dogs #Electronic medical record #Life cycle #Artificial intelligence #Classification model

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
문화체육관광부 / 2018년 반려동물에 대한 인식 및 양육 현황 조사 보고서 google schola 농림축산식품부 / 반려동물 연관산업 분석 및 발전방향 연구 google schola 박주연 / 2017 / 반려동물 의료체계의 문제점 및 제도개선 방안 / 환경법과 정책 19:99~130 Crossref B. N. Bonnett / 2010 / Age patterns of disease and death in insured Swedish dogs, cats and horses / Journal of Comparative Pathology 142:33~38 google schola A. Egenvall / 2005 / Mortality in over 350, 000 insured Swedish dogs from 1995–2000 : II. Breed-specific age and survival patterns and relative risk for causes of death / Acta Veterinaria Scandinavica 46(3):121~136 google schola

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