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저자정보
석류 (경희대학교) 곽정현 (가천대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제29권 제1호 (인문사회과학 편)
발행연도
2020.2
수록면
93 - 101 (9page)
DOI
10.35159/kjss.2020.02.29.1.93

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The purpose of this is the perception of the Tokyo Olympics through big data analysis and provided the following basic data through the results of the study conducted for the purpose of the study. First, the most common words in the frequency of data collection using text mining were found in Japan, the 2020 Tokyo Olympics, Korea, Tokyo and the Olympics. Second, through semantic network analysis, we can see that the first cluster consists of four groups: radioactivity, the second cluster of the Olympics, the third cluster of the Republic of Korea and the fourth cluster of the Games.
#Tokyo Olympics #Radioactivity #anxiety

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (31)

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