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학술저널
저자정보
김혜영 (LG전자) 선한결 (LG전자) 김영욱 (LG전자)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.3
발행연도
2020.3
수록면
266 - 275 (10page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.3.266

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본 논문에서는 문장 내에 단어 간의 의존 관계를 분석하여 사용자가 정의한 규칙에 따라 자동으로 필요한 구문을 추출할 수 있는 정보 추출 시스템을 제안한다. 기존 개방형 언어 추출 (Open Information Extraction) 연구에서는 대량의 텍스트로부터 사전 학습 없이 동사를 기준으로 논항 2개의 의미있는 정보를 구조화할 수 있었다. 하지만 동사가 없거나 논항이 여러 개일 경우 사용자가 원하는 대로 필요한 정보를 추출할 수 없는 한계점을 가지고 있었다. 우리가 제안하는 시스템은 우선 분석 정확도를 높이기 위해 적절한 길이로 문장을 분리하고 구문 분석기를 활용하여 단어 간의 의존 관계 정보를 파악한다. 다음으로 가장 기본적인 문장 구조를 바탕으로 추출 규칙 4가지를 정의하고 해당 규칙에 따른 의미있는 구 구조화 단위를 추출할 수 있도록 시스템을 구축하였다. 즉, 의존 규칙을 활용한 규칙 기반 접근법으로 사용자는 추출 규칙을 자유롭게 추가 및 변경 가능하며 텍스트 유형에 따라 추출 규칙을 설정할 수 있다. 위키피디아 문장 데이터에 대해 실험 결과, 의존 관계를 활용한 OIE 시스템인 DepOE와 비교하면 정확률이 33% 개선되었다. 실험 결과에 따라 본 논문에서 제안한 시스템은 문어 텍스트를 분석하는 데에 용이하였고, 향후 다양한 텍스트를 분석하는데 있어 유용할 것이다.
#의존 관계 분석 #구문 분석기 #규칙 기반 접근법 #문장 분리 #구 구조화 #dependency parsing #dependency parser #rule-based approach #sentence segmentation #chunking

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 설계
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
A. Fader, S. Soderland and O. Etzioni, "Identifying Relations for Open Information Extraction," Proc. of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 1535-1545, 2011. google schola S. D. Kim, "Three-Phase English Syntactic Analysis for Improving the Parsing Efficiency," Journal of KIISE : Software and Data Eng, Vol. 5, No. 1, pp. 21-28, Jan. 2016. (in Korean) google schola K. M. Park, and Y. S. Mun, "Two-Phase Shallow Semantic Parsing based on Partial Syntactic Parsing," The KIPS Transactions : Part B, Vol. 17-B, No. 1, pp. 85-92, Feb. 2010. (in Korean) google schola K. M. Ahn and Y. H. Seo, "A Korean Dependency Parsing Algorithm using Sets of Head Candidates," Journal of KIISE : Software and Applications (SA), Vol. 41, No. 1, pp. 88-95. Jan. 2014. (in Korean) google schola S. Y. Lee, and J. Y. Seo, "Shallow Parsing on Grammatical Relations in Korean Sentences," Journal of KIISE : Software and Applications, Vol. 32, No. 10, pp. 984-989, Oct. 2005. (in Korean) google schola

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