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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국복합재료학회 Composites Research Composites Research 제33권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
108 - 114 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

k-NN 분류 모델의 학습 데이터 구성에 따른 PIC 보의 하중 충실도 향상에 관한 연구
함석우 Composites Research 2020.01 학술저널

2019

k-NN 분류를 통한 PIC 보의 강도 최적화에 관한 연구
함석우 기계공학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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Piecewise Integrated Composite (PIC) 보는 하중 유형에 따라 구간을 나누어, 각 구간마다 하중 유형에 강한복합재료의 적층 순서를 배열한 보이다. 본 연구는 PIC 보의 구간을 머신 러닝의 일종인 k-NN(k-Nearest Neighbor) 분류를 통해 나누어 기존에 제시되었던 PIC 보에 비해 우수한 굽힘 특성을 갖게 하는 것이 목적이다. 먼저, 알루미늄 보의 3점 굽힘 해석을 통하여 참조점에서의 3축 특성(Triaxiality) 값 데이터를 얻었고, 이를 통해 인장, 전단, 압축의 레이블을 가진 학습 데이터가 만들어진다. 학습 데이터를 통해 각 면마다 독립적인 k-NN 분류 모델을 구성하는 방법(Each plane)과 전체 면에 대한 k-NN 분류 모델을 구성하는 방법(one part)을 이용하여 k-NN 분류 모델을 생성하였고, 하이퍼파라미터의 튜닝을 통하여 다양한 하중 충실도를 도출하였다. 가장 높은 하중 충실도를 가진 k-NN 분류 모델을 기반으로 보를 매핑(mapping)하였고, PIC 보에 대하여 유한요소 해석을 진행한 결과, 기존에 제시되었던 PIC 보에 비해 최대하중과 흡수 에너지가 커지는 특성을 보였다. 하중 충실도를 수동으로 조절하여 100%로 만든 PIC 보와 비교하였을 때, 최대하중과 흡수에너지가 미소한 차이가 나타났으며 이는 타당한 하중충실도로 보여진다.
#Piecewise Integrated Composite Beam #3 point bending analysis #k-NN classification #Stress triaxiality

목차

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참고문헌 (12)

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나혜중 / 2018 / Development of CFRP Tubes for the Light-Weight Propeller Shaft of 4WD SUV Vehicles / 한국기계가공학회지 17(4):32~38 Crossref 천두만 / 2013 / 차량 경량화를 위한 사출성형 유리섬유강화플라스틱의 온도 및 수분흡수에 따른 기계적 물성 변화 / 대한기계학회논문집 A 37(2):199~204 dbpia Cheon, S. S. / 1995 / Development of the Composite Bumper Beam for Passenger Cars / Composite Structures 32(1-4):491~499 google schola Belingardi, G. / 2013 / Geometrical Optimization of Bumper Beam Profile Made of Pultruded Composite by Numerical Simulation / Composite Structures 102:217~225 google schola Kim, D. H. / 2015 / Design Optimization and Manufacture of Hybrid Glass/carbon Fiber Reinforced Composite Bumper Beam for Automobile Vehicle / Composite Structures 131:742~752 google schola

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