Neuro-Net Based Automatic Sorting And Grading of A Mushroom (Lentinus Edodes L)

Hwang, H.; Lee, C.H.; Han, J.H.

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Hwang, H. (Dept. of Agricultural Machinery Engineering , Sung Kyun Kwan University) Lee, C.H. (Dept. of Agricultural Machinery Engineering , Sung Kyun Kwan University) Han, J.H. (Dept. of Agricultural Machinery Engineering , Sung Kyun Kwan University)

저널정보: 한국농업기계학회 한국농업기계학회 International Conference 한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering

발행연도: 1993.1

수록면: 1,243 - 1,253 (11page)

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Visual features of a mushroom(Lentinus Edodes L) are critical in sorting and grading as most agricultural products are. Because of its complex and various visual features, grading and sorting of mushrooms have been done manually by the human expert. Though actions involved in human grading looks simple, a decision making undereath the simple action comes form the results of the complex neural processing of the visual image. And processing details involved in the visual recognition of the human brain has not been fully investigated yet. Recently, however, an artificial neural network has drawn a great attention because of its functional capability as a partial substitute of the human brain. Since most agricultural products are not uniquely defined in its physical properties and do not have a well defined job structure, a research of the neuro-net based human like information processing toward the agricultural product and processing are widely open and promising. In this pape , neuro-net based grading and sorting system was developed for a mushroom . A computer vision system was utilized for extracting and quantifying the qualitative visual features of sampled mushrooms. The extracted visual features and their corresponding grades were used as input/output pairs for training the neural network and the trained results of the network were presented . The computer vision system used is composed of the IBM PC compatible 386DX, ITEX PFG frame grabber, B/W CCD camera , VGA color graphic monitor , and image output RGB monitor.

#Neural Net #Back Propagation #Automatic Grading Mushroom #Computer Vision

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이 논문의 저자 정보

황헌

소속기관 Dept. of Biomechatronic Engineering, Faculty of Life Science & Technology, Sungkyunkwan University

주요연구분야 농수해양학 > 농학 공학 > 기타공학 > 농공학

논문수 72 이용수 241

Lee, C.H.

소속기관 Dept. of Agricultural Machinery Engineering , Sung Kyun Kwan University

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 농공학

논문수 1 이용수 0

Han, J.H.

소속기관 Dept. of Agricultural Machinery Engineering , Sung Kyun Kwan University

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 농공학

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