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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성은 (국방과학연구소) 최수복 (국방과학연구소) 노도영 (국방과학연구소)
저널정보
한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 한국군사과학기술학회지 제3권 제1호
발행연도
2000.1
수록면
76 - 84 (9page)

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As first step of any acoustic defence system, a attacking target warning system needs to be extremely reliable. This means the system must ensure a high probability of target classification together with a very low false alarm rate. In this paper, a algorithms for underwater target automatic classification is available for use in the passive sonar will be presented. In first, we will describe the precise automatic extraction of frequency lines for the detection of acoustic signatures. Also, a neural network and fuzzy based algorithms for target classification will be described. Thus the performances of these algorithms are very good with a high probability of classification.
#수동소나 #주파수선 추적 #자동판별 #퍼지추론 #신경회로망 #Passive Sonar #Frequency Line Tracking #Automatic Classification #Fuzzy Inference #Neural Network

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