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자료유형
학술저널
저자정보
Moon, Hyun Sil (School of Management, Kyung Hee Univerisy) Cho, Yoon Ho (School of Business Administration, Kook Min University) Kim, Jae Kyeong (School of Management, Kyung Hee Univerisy)
저널정보
한국경영정보학회 Asia pacific journal of information systems Asia pacific journal of information systems 제25권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
83 - 97 (15page)

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Recently, the exhibition industry has developed rapidly with the development of information technologies. Most exhibitors in an exhibition plan and deploy many events that may provide advantages to visitors as a method of effective promotion. The growth and propagation of wireless technologies is a powerful marketing tool for exhibitors. However, exhibitors still rely on domain experts who are costly and time consuming because of the manual knowledge input procedure. Moreover, it is prone to biases and errors and not suitable for managing fast-growing and tremendous amounts of data that far exceed a human's ability to comprehend. To overcome these problems, data mining technology may be a great alternative, but it needs to be fit to each exhibition. This study uses data mining technology with the Predictive Model Markup Language (PMML) to suggest a system that supports intelligent services and that improves stakeholder satisfaction. This system provides advantages to the exhibitor, show organizer, and system designer, and is first enhanced by integrating data mining technologies through the knowledge of exhibition experts. Second, using the PMML, the system can automate the process of applying data mining models to solve real-time processing problems in the exhibition environment.
#PMML #Data Mining #Predictive Model #Exhibition Marketing #Rule Management System

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