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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김주학 (명지대학교) 강지연 (명지대학교) 조선미 (명지대학교)
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제22권 제3호
발행연도
2020.9
수록면
91 - 104 (14page)

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이 연구는 모형 개발 연구이며, 그 목적은 뉴스에 나타난 선수 속성을 토픽모델링을 통해 도출하고, 도출된 속성과 코멘트 자료를 Kano 모델에 적용해 팬 중심 축구선수의 속성 모형을 개발하는 데 있다. 모형 확인을 위해 축구선수 2인 관련 뉴스의 코멘트를 적용하여 분석함으로써 그 가능성을 확인하였다. 연구의 절차는 크게 자료수집 및 전처리, 평가 속성 도출 및 감성사전 개발, 만족·불만족 극성 분류 및 Kano 모델을 활용한 평가의 3단계로 구분된다. 해당 모형을 축구선수 2인에 적용해 연구한 결과 A선수의 경우 대회 또는 리그, 가족 및 방송, 경기력 등을 나타내는 7개의 속성 그룹으로, B선수의 경우 국가대표, 팀이슈 등을 포함한 4개의 속성 그룹에 따른 Kano 모델이 개발되었다. 이 연구에서 제시한 속성 모형은 복잡한 축구선수의 속성을 토픽모델링을 통해 명세화, 군집화한 연구로 같은 맥락에서 이해할 수 있다는 데 의의가 있다. 아울러, 도출된 선수 속성에 대한 팬 만족 유형을 5가지로 구분지음으로써 수용자의 질적 평가를 반영한다는 데에 있어 체육측정평가 연구로서의 의미를 가진다고 할 수 있다. 연구결과는 스포츠 마케팅 및 선수 가치평가의 의사결정에 필요한 기초자료로 활용될 것이며 추후 더 다양한 측면에서 선수 가치를 고려한 확장·발전된 후속연구를 기대한다.
#빅데이터 #머신러닝 #Kano 모델 #가치평가 #선수속성 #Bigdata #Machine Learning #Kano model #value evaluation #player attribute

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과 및 논의
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
강덕모 / 2014 / 스포츠 셀레브리티 문화의 헤게모니 성찰 / 한국체육과학회지 23(2):217~232 dbpia 강병욱 / 2015 / 사회네트워크분석과 텍스트마이닝을 이용한 배구 경기력 분석 / 한국데이터정보과학회지 26(3):619~630 dbpia 구강본 / 2017 / 체육학에서 빅 데이터의 적용과 한계 / 한국스포츠학회 15(4):651~660 dbpia 권형일 / 2019 / 토픽모델링을 사용한 Journal of Sport Management의 연구 주제 분석 / 한국스포츠산업경영학회지 24(4):19~33 dbpia 김능회 / 2020 / 어플리케이션 마켓에서 카노 모델을 이용한 사용자 리뷰 선별 방법 / 산업융합연구 18(2):95~100 Crossref

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