메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임정수 (한국교통대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제10호
발행연도
2020.10
수록면
702 - 714 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
주식 투자는 재테크의 하나로 금리 인하와 비과세 제도의 축소에 따라 주목을 받기 시작했다. 그러나 투자에 전문적인 지식이 필요할 뿐 아니라 위험 부담이 크다는 단점이 있다. 따라서 주가 경향의 정확한 예측은 개인투자자에게나 주식 투자 관련 서비스를 제공하는 회사에 중요한 능력이며, 더욱 정확한 예측을 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 그러나 예측 연구들의 공정한 비교와 최고의 예측 모델을 얻기 위한 하이퍼-파라미터의 최적화에는 예측 모델의 성능을 정확하게 평가하는 방법이 필요한데, 지금까지 예측 모델의 성능 평가에 대한 연구는 미진한 상태이며, 기존 방법들을 그대로 답습하고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 주가 예측 모델성능 평가를 측정기준과 데이터 구성의 관점에서 분석하고, 예측 불균형 비율을 이용한 주가 경향 예측 모델의 공정한 성능 평가 방법을 제안한다.
#주가 경향 예측 #주가 경향 예측 성능 평가 방법 #기계학습 #Stock Price Trend Prediction #Performance Evaluation Method for Stock Trend Prediction #Machine Learning

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 연구 배경
III. 분석
IV. 결론
참고문헌

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
H. S. Sim / 2019 / Is deep learning for image recognition applicable to stock market prediction? / Complexity 2019:1~10 google schola https://www.index.go.kr/main.do google schola X. Zhang / 2014 / A causal feature selection algorithm for stock prediction modeling / Neurocomputing 142:48~59 google schola https://en.wikipedia.org/wiki/Robo-advisor google schola http://www.ratestbed.kr/portal/main/main.do google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

뉴스와 주가 : 빅데이터 감성분석을 통한 지능형 투자의사결정모형
김유신 ,  김남규 ,  정승렬 지능정보연구 2012 .06
주식 투자자의 의사결정 지원을 위한 데이터마이닝 도구
김성동 한국콘텐츠학회논문지 2012 .02
주가 운동양태 예측을 위한 예측 모델결정에 관한 연구
전진호 ,  조영희 ,  이계성 한국콘텐츠학회논문지 2006 .06
장단기 앙상블 모델과 이미지를 활용한 주가예측 향상 알고리즘: 석유화학기업을 중심으로
방은지 ,  변희용 ,  조재민 멀티미디어학회논문지 2022 .02
시계열데이터 예측을 통한 주가예측 정확도 향상
승현수 ,  양진영 ,  강정화 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2021 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0