지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
4차산업혁명의 핵심인 인공지능 기술은 인간의 능력을 뛰어넘어 주식예측에도 적용하고 있으면 예측이 불가능한 것을 딥러닝 기법과 머신러닝을 통하여 지능화된 판단을 내리고 있는 실정이다. 미국의 펀드매니지먼트 회사에서는 증시 에널리스트의 역할을 인공지능이 대신하고 있으며, 이 분야의 연구가 활발히 진행 중에 있다. 본 연구에서는 BLSTM을 이용하여 기존의 LSTM방식의 단방향 예측에서 발생하는 오류를 줄이고, 양방향으로 예측하여 예측에 대한 오류를 줄이고, 주식 가격에 영향을 미치는 거시 지표, 즉 경제성장률, 경제지표, 이자율, 무역수지, 환율, 통화량을 분석한다. 거시 지표 분석 후에 개별 주식에 대한 PBR, BPS, ROE 예측과 가장 주식 가격에 영향을 미치는 외국인, 기관, 연기금 등 매수와 매도 물량을 분석하여 주식의 목표주가를 정확히 예측하여 주식 투자에 도움을 주기 위해 본 연구를 수행했다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
Patil, P. / Stock Market Prediction Using Ensemble Of Graph Theory / Machine Learning And Deep Learning Models
Asadifar, S. / 2017 / Semantic association rule mining: A new approach for stock market prediction / 2017 2nd Conference on Swarm Intelligence and Evolutionary Computation (CSIEC)
Jeon, S. / 2016 / Stock Price Prediction based on Stock Big Data and Pattern Graph Analysis / Proceedings of the International Conference on Internet of Things and Big Data
2016 / BLSTM Recurrent Neural Network for Object Recognition / Journal of Artificial Intelligence Practice
Althelaya, K. A. / 2018 / Evaluation of bidirectional LSTM for short-and long-term stock market prediction / 2018 9th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS)
Asadifar, S. / 2017 / Semantic association rule mining: A new approach for stock market prediction / 2017 2nd Conference on Swarm Intelligence and Evolutionary Computation (CSIEC)
Jeon, S. / 2016 / Stock Price Prediction based on Stock Big Data and Pattern Graph Analysis / Proceedings of the International Conference on Internet of Things and Big Data
2016 / BLSTM Recurrent Neural Network for Object Recognition / Journal of Artificial Intelligence Practice
Althelaya, K. A. / 2018 / Evaluation of bidirectional LSTM for short-and long-term stock market prediction / 2018 9th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS)
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
거시지표와 딥러닝 알고리즘을 이용한 자동화된 주식 매매 연구
디지털융복합연구
2020 .01
-
Research model on stock price prediction system through real-time Macroeconomics index and stock news mining analysis
한국융합학회논문지
2021 .01
-
LSTM을 이용한 주가 예측: 기술 지표, 거시 경제 지표, 시장 심리의 조합을 중심으로
융복합지식학회논문지
2021 .12
-
A study on stock price prediction system based on text mining method using LSTM and stock market news
디지털융복합연구
2020 .01
-
딥러닝을 이용한 휴리스틱 장기 주가 예측
융복합지식학회논문지
2024 .12
-
주가 경향 예측 모델의 공정한 성능 평가 방법
한국콘텐츠학회논문지
2020 .10
-
Prediction of the Movement Directions of Index and Stock Prices Using Extreme Gradient Boosting
한국콘텐츠학회논문지
2018 .09
-
LSTM을 이용한 주가예측 모델의 학습방법에 따른 성능분석
디지털융복합연구
2020 .01
-
기업 리뷰 정보를 활용한 주가 방향 예측 모델 비교 분석
한국융합학회논문지
2020 .01
-
한국 경제의 대미 의존도 연구 : 대비 달러 원화 환율과 한국 주식시장 간의 연계성을 중심으로
현상과인식
2017 .05
-
머신러닝 기법 기반의 예측조합 방법을 활용한 산업 부가가치율 예측 연구
한국콘텐츠학회논문지
2020 .12
-
제약하의 예측조합 방법을 활용한 산업별 고용비중 예측
한국융합학회논문지
2020 .01
-
2단계 k-평균 군집화를 활용한 한류컨텐츠 기업 주가 예측 연구
한국융합학회논문지
2021 .01
-
우리나라 고령층의 경제활동 수준 예측 - 머신러닝 기법과 연계한 예측조합법을 중심으로 -
한국융합학회논문지
2022 .05
-
다변수 LSTM 순환신경망 딥러닝 모형을 이용한 미술품 가격 예측에 관한 실증연구
한국콘텐츠학회논문지
2021 .06
-
심층 신경망을 이용한 변동성 돌파 전략 기반 주식 매매 방법에 관한 연구
한국콘텐츠학회논문지
2022 .03
-
AI의 LSTM기법을 이용한 금융시계열 데이터 변동성 예측방법 연구
한국지식정보기술학회 논문지
2019 .01
-
딥러닝 LSTM을 이용한 홍수 예측 시스템
한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집
2022 .07
-
국내 증권사에 소속된 애널리스트의 목표주가 변경과 투자주체별 매매행태
한국콘텐츠학회논문지
2023 .02
-
투자 의사결정 지원을 위한 인공지능 디자인 전략
한국HCI학회 학술대회
2018 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0