지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.11
- 수록면
- 1,703 - 1,706 (4page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2020.69.11.1703
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this study, machine-learning and technology computer-aided design (TCAD) simulation are collaborated for optimizing and analyzing the doping concentration in insulated gate bipolar transistor (IGBT). Stochastic current-voltage data is extracted from TCAD simulation. Theses results are trained in XGBoost algorithms of machine-learing method. From the trained results, targeting the performance of IGBT without additional experiment or numerical simulation is being easy and fast. Therefore, the collaboration of TCAD simulation and machine-learning is effective and useful to save time and cost in the development of semiconductor.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
M. Hashimoto / 2017 / Soft Error Rate Estimation with TCAD and machine learning / 2017 International Conference on Simulation of Semicodncutor Processes and Devices(SISPAD)
C.-W. Teo / 2019 / TCAD-Enabled Machine Learning Defect Prediction to Accelerate Advanced Semiconductor Device Failure Analysis / 2019 International Conference on Simulation of Semicodncutor Processes and Devices (SISPAD)
K. Mehta / 2020 / Improvement of TCAD Augmented Machine Learning Using Autoencoder for Semiconductor Variation Identification and Inverse Design / IEEE Access 8:143519~143529
Y. S. Bankapalli / 2019 / TCAD Augmented Machine Learning for Semiconductor Device Failure Troubleshooting and Reverse Engineering / 2019 International Conference on Simulation of Semicodncutor Processes and Devices(SISPAD)
Y. -T. Yu / 2015 / Machine-Learning-Based Hotspot Detection Using Topological Classification and Critical Feature Extraction / Microelectronics Reliability 34:460~470
C.-W. Teo / 2019 / TCAD-Enabled Machine Learning Defect Prediction to Accelerate Advanced Semiconductor Device Failure Analysis / 2019 International Conference on Simulation of Semicodncutor Processes and Devices (SISPAD)
K. Mehta / 2020 / Improvement of TCAD Augmented Machine Learning Using Autoencoder for Semiconductor Variation Identification and Inverse Design / IEEE Access 8:143519~143529
Y. S. Bankapalli / 2019 / TCAD Augmented Machine Learning for Semiconductor Device Failure Troubleshooting and Reverse Engineering / 2019 International Conference on Simulation of Semicodncutor Processes and Devices(SISPAD)
Y. -T. Yu / 2015 / Machine-Learning-Based Hotspot Detection Using Topological Classification and Critical Feature Extraction / Microelectronics Reliability 34:460~470
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor)의 개발 동향
전력전자학회지
2017 .02
-
TCAD를 통한 Transistor 설계 및 이온 농도에 따른 전기적 특성 평가
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2021 .06
-
방사능에 의한 절연 게이트 양극성 트랜지스터(IGBT)의 열화 특성
대한전기학회 학술대회 논문집
2020 .07
-
절연게이트 양극성 트랜지스터 평가 방법에 대한 고찰
한국에너지학회 학술발표회
2021 .04
-
핫-캐리어에 의해 발생하는 게이트 누설 전류의 정확한 예측을 위한 TCAD 파라미터 모델링
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
Thermal Image-Based Prognostics of Discrete IGBTs using Convolutional Neural Networks
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .11
-
정전기방전을 통한 절연 게이트 양극성 트랜지스터 인위적 결함 인가
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .04
-
Trench Gate 하단 P-영역을 갖는 IGBT의 전기적 특성에 관한 연구
전기전자재료학회논문지
2019 .01
-
생산설비 인버터 절연게이트 양극성 트랜지스터(IGBT)에 대한 열화모델 구축 : 게이트-이미터 문턱 전압(VGE(th))을 중심으로
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .12
-
Improved Circuit Model for Simulating IGBT Switching Transients in VSCs
JOURNAL OF POWER ELECTRONICS
2018 .11
-
IGBT 배열과 설치 위치에 따른 히트 싱크 방열 성능
설비공학논문집
2018 .01
-
TCAD 시뮬레이션을 통한 tunneling field-effect transistor의 전기적 특성 확인
대한전기학회 학술대회 논문집
2016 .10
-
방열판의 온도를 이용한 IGBT 모듈 및 공랭시스템의 상태 모니터링
전기학회논문지
2022 .11
-
Turn-on Loss Reduction for High Voltage Power Stack Using Active Gate Driving Method
Journal of Electrical Engineering & Technology
2017 .03
-
머신러닝을 이용한 실리콘 광다이오드의 구조설계 최적화에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2021 .11
-
Development of A Supporting System for Visual Inspection of IGBT Device Based on Statistical Feature and Complex Multi-Resolution Analysis
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2015 .10
-
수직형 절연 게이트 바이폴라 트랜지스터의 순방향 전류 포화 특성
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .10
-
Active Gate Charge Control Strategy for Series-Connected IGBTs
ICPE(ISPE)논문집
2015 .06
-
머신러닝 이용한 슈퍼접합 모스펫의 최적화 연구
전기학회논문지
2021 .10
-
Current Sharing Control Strategy for IGBTs Connected in Parallel
JOURNAL OF POWER ELECTRONICS
2016 .03
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
트랜지스터의 표면 거칠기에 따른 소자 성능 변화 예측을 위한 머신러닝 모델
한신익
,
신창환
대한전기학회 학술대회 논문집
2021
.10
세종과학기지 방류수에 포함된 미세플라스틱 추적을 통한 남극 과학기지의 하수 방류 방안에 대한 연구
김보경
,
황진환
한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집
2021
.05
미세플라스틱 대응 ERC
김용환
BT NEWS
2021
.04
미세기포 부상분리 공정에서 미세플라스틱 분리를 위한 단일포집자 충돌 모델의 적용성 평가
장민호
,
최용호
,
정흥조
외 2명
대한환경공학회지
2021
.01
미세플라스틱 환경오염: 이슈와 전망
심원준
,
홍상희
,
송영경
외 3명
한국분석과학회 학술대회
2020
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-560-001579596