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The purpose of this paper was to analyze the trend of container volume using the Seasonal Autoregressive Intergrated Moving Average (SARIMA) model. To this end, this paper used monthly time-series data of the East Sea Rim from 2001 to 2019.
As a result, the SARIMA(2,1,1)12 model was identified as the most suitable model, and the superiority of the SARIMA model was demonstrated by comparative analysis with the ARIMA model. In addition, to confirmed forecasting accuracy of SARIMA model, this paper compares the volume of predict container to the actual volume.
According to the forecast for 24 months from 2020 to 2021, the volume of containaer increased from 60,100,000Ton in 2020 to 64,900,000Ton in 2021.
As a result, the SARIMA(2,1,1)12 model was identified as the most suitable model, and the superiority of the SARIMA model was demonstrated by comparative analysis with the ARIMA model. In addition, to confirmed forecasting accuracy of SARIMA model, this paper compares the volume of predict container to the actual volume.
According to the forecast for 24 months from 2020 to 2021, the volume of containaer increased from 60,100,000Ton in 2020 to 64,900,000Ton in 2021.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 분석방법
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 시사점 및 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Box, George EP / 1975 / Intervention analysis with applications to economic and environmental problems / Journal of the American Statistical association 70(349):70~79
Dragan, D / 2014 / Forecasting the Container Throughput in the Port of Koper using Time Series ARIMA model / Proceedings of the conference ICLST :14
Farhan, J / 2018 / Forecasting seasonal container throughput at international ports using SARIMA models / Maritime Economics&Logistics 20(1):131~148
G. De Jong / 2004 / National and international freight transport models: An overview and ideas for future development / Transport Reviews 24(1):103~124
고용기 / 2008 / 인천항의 수출 적컨테이너화물 물동량 추정에 관한 연구 / 한국항만경제학회지 24(3):57~77
Dragan, D / 2014 / Forecasting the Container Throughput in the Port of Koper using Time Series ARIMA model / Proceedings of the conference ICLST :14
Farhan, J / 2018 / Forecasting seasonal container throughput at international ports using SARIMA models / Maritime Economics&Logistics 20(1):131~148
G. De Jong / 2004 / National and international freight transport models: An overview and ideas for future development / Transport Reviews 24(1):103~124
고용기 / 2008 / 인천항의 수출 적컨테이너화물 물동량 추정에 관한 연구 / 한국항만경제학회지 24(3):57~77
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