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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 40 - 50 (11page)
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Science museum are dealing with exhibits on field of changing science and technology, and previous research suggested that exhibits replacement should carried out at least every 5 years. In order to efficiently replace exhibits within a limited budget, various studies analyzed visitors’ preferences to exhibits. Recently, studies use various technologies to collect the data on visitors" preferences automatically, but almost of studies had a high dependency on their visitors such as visitors needed to carry specific sub-devices in the museums for gathering data. As complementing the limitations of previous research, this study introduces the improved method which is able to automatically collect and quantify visitors’ preferences to exhibits using TensorFlow, a deep learning technology. By the proposed analysis method, it was possible to collect 2,520 data of visitors’ experience on exhibits in totality. Based on collected data, attraction power and holding power indicating the preference of visitors on exhibits were able to be calculated. The result also confirmed antecedent research conclusion that the attraction power and holding power of the exhibit which consists of 3 dimensional structures work are higher than other exhibits. As a conclusion, the proposed method will provide more convenient data collection method for detecting visitors’ preference.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행 연구
3. 제안한 텐서플로 기반 전시품 선호도 분석방법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
Ministry of Science and ICT, A Study for the Policy-making of the Fourth Master Plan to Rear the Science Museums(2019∼2023), 2018-18, 2018.
Ministry of Science, ICT and Future Planning, A Study for Establishing the Third Science Museums Foster Plan(2014-2018) , 2013-0607, 2013.
National Science Museum, Basic Plan to Master Exhibition for Secondary Modernization (2017∼2021) of Exhibition and Facility, 2015-11, 2015.
J. Lim and B. Lee, “Analysis of Students’ Behavior Patterns in Science Museums according to Watching rate and Watching hour-Focused on the Basic Science Hall in Gwacheon National Science Museum-,” Journal of Research in Curriculum Instruction, Vol. 18, No. 4, pp. 1011-1032, 2014.
S. Yoon and H. Ju, “A Study on the Exhibition Pathway and Exhibition Strategy According to Visitor Type -Focused on the Gwachen National Science Museum-,” Journal of the Korean Institute of Interior Design, Vol. 27, No. 6, pp. 188-195, 2018.
Ministry of Science, ICT and Future Planning, A Study for Establishing the Third Science Museums Foster Plan(2014-2018) , 2013-0607, 2013.
National Science Museum, Basic Plan to Master Exhibition for Secondary Modernization (2017∼2021) of Exhibition and Facility, 2015-11, 2015.
J. Lim and B. Lee, “Analysis of Students’ Behavior Patterns in Science Museums according to Watching rate and Watching hour-Focused on the Basic Science Hall in Gwacheon National Science Museum-,” Journal of Research in Curriculum Instruction, Vol. 18, No. 4, pp. 1011-1032, 2014.
S. Yoon and H. Ju, “A Study on the Exhibition Pathway and Exhibition Strategy According to Visitor Type -Focused on the Gwachen National Science Museum-,” Journal of the Korean Institute of Interior Design, Vol. 27, No. 6, pp. 188-195, 2018.
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