지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 180 - 189 (10page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2021.47.2.180
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In recent years, deep learning technology has been widely used for medical image analysis. However, deep neural networks tend to produce lower generalization performance for data in novel domains, which is a frequent scenario in the field of medical imaging since the domain can be easily shifted by a patient’s physical characteristics and image acquisition equipment. Meanwhile, self-supervised learning is recently known not only to further enhance the performance of a model, but also to improve the robustness of it. Based on this finding, we empirically demonstrated that a model’s domain generalization performance can be improved by using self-supervised pre-training in this study. Moreover, we additionally found that data augmentation applied to the pretext task can significantly impact on domain generalization performance of a model.
목차
1. 서론
2. 선행 연구
3. 방법론
4. 연구 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
Chen, L., Bentley, P., Mori, K., Misawa, K., Fujiwara, M., and Rueckert, D. (2019), Self-Supervised Learning for Medical Image Analysis Using Image Context Restoration, Medical Image Analysis, 58, 101539.
Chen, T., Kornblith, S., Norouzi, M., and Hinton, G. (2020), A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations, arXiv preprint arXiv:2002.05709.
Cho, J., Lee, K., Shin, E., Choy, G., and Do, S. (2015), How Much Data is Needed to Train a Medical Image Deep Learning System to Achieve Necessary High Accuracy?, arXiv preprint arXiv:1511.06348.
Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., and Thrun, S. (2017), Dermatologist-Level Classification of Skin Cancer with Deep Neural Networks, Nature, 542(7639), 115-118.
Gidaris, S., Singh, P., and Komodakis, N. (2018), Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations, arXiv preprint arXiv:1803.07728.
Chen, T., Kornblith, S., Norouzi, M., and Hinton, G. (2020), A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations, arXiv preprint arXiv:2002.05709.
Cho, J., Lee, K., Shin, E., Choy, G., and Do, S. (2015), How Much Data is Needed to Train a Medical Image Deep Learning System to Achieve Necessary High Accuracy?, arXiv preprint arXiv:1511.06348.
Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., and Thrun, S. (2017), Dermatologist-Level Classification of Skin Cancer with Deep Neural Networks, Nature, 542(7639), 115-118.
Gidaris, S., Singh, P., and Komodakis, N. (2018), Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations, arXiv preprint arXiv:1803.07728.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
의료 영상 분할에서의 도메인 일반화를 위한 형태 정보의 활용
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2021 .06
-
Inter-Domain Curriculum Learning for Domain Generalization
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .02
-
교차 도메인 혼합 샘플링 기법을 활용한 준 지도 학습 기반 도메인 적응 기법
한국차세대컴퓨팅학회 논문지
2021 .12
-
상 정보를 활용한 도메인 일반화 연구
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2022 .11
-
A Survey on Self‐Supervised Learning Approach For Video Representation Learning
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
대조 학습과 손실 스케일링을 활용한 도메인 변화에 강건한 이미지 분류기
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
메타 드롭아웃 기반 도메인 일반화
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
-
객체 검출을 위한 텍스트 묘사 기반의 도메인 일반화 방법
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
데이터 효율 및 일반화 성능 향상을 위한 이미지 기반 심층 강화학습의 자기지도학습 방법론
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2022 .11
-
효율적인 Domain Generalization을 위한 Forward-Forward Network 기반 선택적 레이어 학습
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
강한 Data Augmentation과 Contrastive Learning을 통한 이미지 기반 강화학습 일반화 성능 향상 연구
한국자동차공학회논문집
2023 .12
-
위성 영상 데이터집합 사이의 도메인 간극 일반화
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2023 .09
-
Skin cancer classification using domain adversarial neural network
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2023 .10
-
그래프 표현을 이용한 도메인 일반화 성능 개선
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
-
컴퓨터비전에서의 최신 자가지도학습기법 동향
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
단일 훈련 샘플만을 활용하는 준-지도학습 심층 도메인 적응 기반 얼굴인식 기술 개발
멀티미디어학회논문지
2022 .10
-
Self-Supervised Learning through Ad Hoc Pretext Tasks: Survey
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
산업 적용 위한 인공지능 기술: 도메인 적응
한국트라이볼로지학회 학술대회
2022 .04
-
대장내시경 용종 이미지 분할을 위한 이미지증강 기반 반지도학습 기법 성능 향상 연구
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
자가지도 학습 및 도메인 적응을 이용한 도로 상태 분류 기법
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
배송 트럭 무게 예측을 위한 예측변수 선정 및 모델 개발
김송은
,
이유진
,
최경민
외 2명
경영교육연구
2023
.08
멀티모달 스태킹 모델을 활용한 112 신고 건수 예측
김서연
,
이민정
,
이지윤
외 5명
대한산업공학회지
2021
.10
트랜스포머기반의 멀티모달 영상자막 생성요약
이민예
,
한성원
대한산업공학회지
2021
.10
계절조정을 활용한 전이학습 기반의 자동차 예비 부품 장기수요예측
이민예
,
성기우
,
한성원
대한산업공학회지
2021
.06
외국인 관광객 리뷰 분석을 통한 외국인 관광객 수에 영향을 끼치는 요인 분석
박홍제
,
이도현
,
김경옥
대한산업공학회지
2021
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-530-001637135