NCS기반 VFX합성, 인공지능 TD 교육과정 개발에 관한 연구

이범희; 박세혁

doi:10.7230/KOSCAS.2021.63.417

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이범희 (홍익대학교) 박세혁 (홍익대학교)

저널정보: 한국만화애니메이션학회 만화애니메이션 연구 만화애니메이션연구 통권 제63호, 2021년

발행연도: 2021.6

수록면: 417 - 450 (34page)

DOI: 10.7230/KOSCAS.2021.63.417

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 VFX 합성 분야에 인공지능을 결합한 NCS 기반의 VFX 합성 교육 과정 개발에 대한 연구이다. 인공지능과 머신러닝 Nuke가 파이프라인에 접목됨에 따라 이전과 차별화된 전문 인력에 대한 VFX 산업 현장의 요구가 늘어나고 있으며 이에 부응하기 위해 본 연구는 인공지능 응용 소프트웨어를 파이프라인에서 활용하고 프로젝트를 관리하는 테크니컬 디렉터(TD) 양성 교육과정을 개발하였다.
최근 OTT 플랫폼을 위한 영상 콘텐츠 제작 수요가 폭발적으로 늘어나고 가상현실을 구현하는 첨단기술이 빠른 속도로 발전하면서 미래의 영상미디어 환경은 기존의 VFX 파이프라인에 인공지능과 머신러닝 기술을 접목하고 이와 연계된 다양한 학문적 배경의 전문가들을 중재할 수 있는 TD를 필요로 하며 적합한 인적 자원을 개발하기 위한 교육 프로그램이 시급한 실정이다. 기존의 영상 산업 외에도 방송 산업 전반에 걸쳐 5G와 메타버스를 대비한 실감형, 실시간 콘텐츠 개발에 관심을 가지고 있다. 인공지능과 머신러닝을 탑재한 Nuke는 이러한 미래 영상미디어 환경에 생산성과 창의성을 높이는 핵심 역량으로 판단되기 때문에 인공지능과 머신러닝 응용이 숙련된 TD직군의 수요는 지속적으로 증가할 것으로 예상된다.
본 논문은 이러한 산업의 동향과 요구에 부응하고 대학 교육 현장에서 미래의 직무를 신속하게 반영하기 위해 개발된 NCS 기반의 TD 인력 양성 교육과정 구축에 대한 연구 논문이다. 문화 콘텐츠, VFX 분야의 환경 분석과 문헌 조사를 실시하였고, 직무별 현장 전문가(SME)로부터 조언을 받아 교육과정을 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 교육과정을 홍익대학교 세종캠퍼스 산학협력단과 한국디자인진흥원이 2020년부터 진행 중인 산업계 주도 청년 맞춤형 훈련 사업의 “AI 기반 VFX합성 및 머신러닝 기본과정”의 교과목으로 제안하였으며 디자인·문화 콘텐츠 산업인적 자원개발위원회의 심사 후 승인을 받아 2021년 후반기부터 운영될 계획이다.
코로나-19로 인해 비대면 교육이 요구되는 상황에서 원활한 실습을 위해 본 교육과정은 클라우드 서비스 상에서 인공지능 실습을 효과적으로 진행할 수 있는 대면과 비대면의 혼용된 교육 방식인 블랜디드(Blended) 교육 방법을 개발하기 위해 다양한 방안을 실험하였다. 이를 통해 효율성과 경제성 측면에서 최적화된 블랜디드 교육 환경을 구축할 수 있었으며 본문에 결과를 공유하였다. 코로나-19가 종식된 후에도 회사와 재택이 혼용된 블랜디드 근무 형태가 영상미디어 산업 전반에 도입될 것으로 예상되기 때문에 클라우드 컴퓨팅 환경에서 진행되는 본 교육과정은 학생들에게 미래 현장에 대한 적응력을 향상시킬 수 있는 기회를 제공하고 업계는 본 교육 과정의 모델을 워크플로우에 적용하여 인력 개발의 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

This paper is a study on developing NCS-based VFX compositing training curriculum that applies artificial intelligence and machine learning in the field of VFX. The demand for integration of artificial intelligence and machine learning workflows into the pipeline has been increasing lately by the VFX industries which are in search of and in need of training professionals with new skills and expertise in the area of AI and machine learning. Based on this research, a curriculum aimed at training technical directors (TD) to utilize artificial intelligence applications in pipelines and manage projects has been devised to fulfill such demand.
As the popularity of OTT platforms has recently exploded and cutting-edge technologies that implement virtual reality have developed rapidly, VFX industries are on a constant lookout for TDs who can integrate artificial intelligence and machine learning technologies into the existing VFX pipelines. In addition to the film and animation industry, the broadcasting industry is also paying close attention to real-time content development to prepare for 5G and Metaverse revolution. Demand for TDs that are skilled at artificial intelligence and machine learning is expected to increase as artificial intelligence and machine learning workflows are seen as key competencies to increase productivity and creativity in these future media industries.
This is a research paper proposes the NCS-based curriculum developed for training TD personnel to meet the trends for both VFX industry and the higher education. Analysis and literature research on the fields of film and VFX were conducted, and the curriculum was developed with advice from task-specific field experts (SMEs). The curriculum developed through this study was proposed by Hongik University’s Sejong Campus Industry-Academic Cooperation Group and the Korea Design Promotion Agency as the “AI-Based VFX Compositing and Machine Learning” which was included in their 2020 Industry-led Youth Customized Training Projects. The Curriculum was reviewed by the Design and Cultural Content Industry Human Resource Developing Committee and approved for 2021 course.
For the efficacy of the course to take place amid Corvid-19 pandemic in which video conference training has become a norm, this curriculum has been developed in the form of blended training by servicing software and training exercise via cloud computing. Even after the pandemic is put to an end, the blended work is expected to be introduced throughout the working place. Thus providing students with opportunities to improve adaptability to the future working environment is expected to increase efficiency in developing Human Resources and training for VFX industries.

#테크니컬디렉터 #인공지능 #VFX 합성 #NCS #Technical Director #Artificial Intelligence #VFX Compositing

참고문헌 (4)

참고문헌 신청

강지영 / 2018 / VR 애니메이션의 효율적인 제작을 위한 파이프라인 연구 / 디지털콘텐츠학회논문지 19(5):971~979

김효용 / 2004 / 3차원 컴퓨터 애니메이션 제작에 있어서 C.G 파이프 라인에 관한 연구 / 기초조형학연구 5(1):385~394

이민아 / 2019 / 국가직무능력표준(NCS)에 의한 방송 CG 교육과정 연구 / 영상기술연구 1(31):145~160

이형 / 2017 / NCS 기반 가상현실콘텐츠 제작 / 정보과학회지 35(11):8~14

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이범희

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 예술체육학 > 공연매체예술 > 영화

논문수 1 이용수 306

박세혁

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인 예술체육학 > 공연매체예술 > 영화

논문수 9 이용수 1,976

이 논문과 함께 이용한 논문

메타버스 서비스의 특성요인이 지각된 가치와 지속사용의도에 미치는 영향

김준 , 유재현 산업경제연구 2021 .12

메타버스 활용 교육에 대한 대학 교수자 인식 연구

한송이 , 노양진 디지털콘텐츠학회논문지 2021 .11

머신러닝을 이용한 드론의 고장진단에 관한 연구

박수현 , 도재석 , 최성대 외 1명 한국기계가공학회지 2021 .09

1 인 가구의 요리 경험 개선에 관한 연구 -유튜브 콘텐츠의 인터랙션 개선을 중심으로-

이유정 한국HCI학회 학술대회 2021 .01

20 대 멘탈 헬스를 위한 AI 그림일기 미술치료 앱 서비스 제안, "마치"

강보윤 , 김소정 , 소민경 외 2명 한국HCI학회 학술대회 2020 .02

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (4)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)