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저자정보
지종호 (Ajou University) 김명준 (Ajou University) 백명선 (Electronics and Telecommunications Research Institute) 신현정 (Ajou University)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2021년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2021.6
수록면
3,950 - 3,972 (23page)

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국내·외 범죄 수사와 분석을 위해서는 범죄자들과 범죄 사건에 대한 통합적 정보가 필수적이다. 하지만 이러한 정보의 대부분이 개인 정보 보호와 더불어 개인별, 그리고 사건별로 나뉘어져 있어, 필요한 상황에서는 분절되고 단편적인 정보만을 제공할 수밖에 없다. 이러한 이종 정보 데이터를 통합한 범죄관련 네트워크 분석을 통해 인물 혹은 사건의 연계성, 중요성 등을 정확하게 인지함으로써 효율적·효과적인 범죄 수사에 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 가상의 이종 데이터를 연계하여 통합된 범죄 네트워크를 개발한다. 범죄 네트워크 분석을 위하여 그래프기반 계층적 준지도 학습 알고리즘을 활용한다. 범죄사건과 인물 간의 서로 다른 네트워크를 연계한 계층적 네트워크를 분석하고, 이를 바탕으로 인물 네트워크에서 용의자 후보를 추론하는 실험을 진행하였다. 가상 데이터의 용의자와 추론된 용의자 후보의 비교를 통해 용의자 후보 추론의 정확도를 검증하였다.

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