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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.9
- 수록면
- 1,372 - 1,380 (9page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2021.70.9.1372
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This paper proposes a two-stage track-to-track fusion algorithm for re-entry target tracking using multiple radars. The existing track-to-track fusion strategy relying only on the kinematic information shows unreliable target tracking performance when the target of interest is adjacent with other objects. To prevent tracking performance degradation due to false track fusion, the track paring hypothesis is evaluated using both the feature data and the kinematic data provided by radars. A recursive Bernoulli filter is desinged to discriminate the target identity by fusing binary decision data which correspond to the most probable track pairing hypothesis. Since our approach exploits the statistical property of the available decision data, it can enhance the target tracking and identification performance. Through the computer simulations for a typical re-entry target tracking scenario, the effectiveness of the suggested data fusion scheme is demonstrated.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이종 레이더 정보융합 필터 설계
3. 표적 식별 · 추적 성능 분석
4. 결론
References
참고문헌 (2)
참고문헌 신청
박휘락 / 2018 / The Ballistic Missile Defense Construction Strategies of South Korea and Japan: Self-reliance versus Cooperation with the US / Journal of International and Area Studies 25(2):87~105
Y. Bar-Shalom / 2007 / Track-to-Track Association Using Attributes / Journal of Advances in Information Fusion 2(1):49~59
Y. Bar-Shalom / 2007 / Track-to-Track Association Using Attributes / Journal of Advances in Information Fusion 2(1):49~59
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