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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.27 No.10(Wn.135)
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 145 - 152 (8page)
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The purpose of this study is to verify the influences of attributes of online word-of-mouth information on brand trust and purchase intention as perceived by SNS consumers in foodservice business. To perform this study, online survey method was employed. Total 350 samples were distributed by online and total 262 respondents were collected and used for statistical analysis. Frequency analysis was used for demonstrating the demographic characteristics of samples, and SEM was used for verifying the hypotheses test after reliability and validity confirmation. Results are as followed. First, the all three factors (Liveliness, reliability, homogeneity) of online word-of-mouth information factors have significant influenced on brand trust as well as purchase intention. In addition, the brand trust has influenced on purchase intention. These results will contribute to develop marketing strategies for manages in foodservice companies which are using SNS as a major advertising tool for their business.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경 및 연구설계
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 시사점 및 한계점
REFERENCES
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
Albarq, A. N. (2014). Measuring the impacts of online wordof- mouth on tourists' attitude and intentions to visit Jordan: An empirical study. International Business Research, 7(1), 14.
Boyd, D. M., & Ellison, N. B. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer‐ Mediated Communication, 13(1), 210-230.
Chang, T. Z., & Wildt, A. R. (1994). Price, product information, and purchase intention: An empirical study. Journal of the Academy of Marketing Science, 22(1), 16-27.
Cho, Y. H. (2017). SNS characteristics of hotel corporation influencing brand attitude and purchase intention (Mater thesis). Seajoung University.
Choi, H. Y., & Kim, J. K. (2012). A study of word-of-mouth marketing using restaurant review blog as online related community. The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing, 8(6), 37-48.
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