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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최은실 (부산외국어대학교) 김아영 (부산외국어대학교)
저널정보
한국통번역교육학회 통번역교육연구 통번역교육연구 제18권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
125 - 147 (23page)

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This research aims to find out the principal of Machine Interpretation (MI) and the difference of interpreting performed by human and machine. Also, it identifies how the real-time Machine Interpretation system is operated and analyses the interpretation quality assessment. First, the MI consists of process of speech recognition, machine translation and speech synthesis, while human interpretation consists of the process of listening and reexpression. In the case of the ETRI’s Real-time Automatic Speech Translation Model, it replaces the process of speech synthesis with that of subtitle translation. And after establishing the learning data on output from machine translation, it demonstrates its function in a real class with a professor and students. Based on source/target texts and a quality assessment sheet, the study finds three characteristics of Machine Interpretation: 1) it provides wrong messages caused by difficult equipment control, 2) low simultaneity because of the difference in transfer units, and 3) low coverage because of the difference between a verbal interpreting and written subtitle translation.
#자동통역(machine interpretation) #인간통역(human interpretation) #구어의 문자화(transcription of spoken language) #자막텍스트(subtitle text) #통역품질(interpretation quality)

목차

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참고문헌 (22)

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강지혜 / 2006 / 자막 번역과 언어 사용의 경제성 / 텍스트언어학 21:23~53 google schola 김대진 / 2003 / 통역의 인지 과정과 이중 언어 습득의 이해를 통한 통역 교육 방안 연구 / 통역과 번역 5(2):53~77 google schola 김미경 / 2019 / A contrast of poorly spoken language interpretation between human interpreters and translation machine / ITRI & KATI 공동 주최 제9회 아시아태평양통번역포럼(Asia-Pacific Translation and Interpreting Forum) 발표논문 4:261~264 google schola 김승희 / 2010 / 자동통역 기술 동향 및 응용 / 전자통신동향분석 25(3):28~39 dbpia 김승희 / 2011 / 다국어 자동통역 기술동향 및 응용 / 전자통신동향분석 26(5):1~13 dbpia

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