메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정길수 (인천대학교 동북아물류대학원) 박성훈 (인천대학교 동북아 물류대학원) 이해찬 (인천대학교) 김유나 (인천대학교 동북아물류경영연구소) 여기태 (인천대학교)
저널정보
한국해운물류학회 해운물류연구 해운물류연구 제36권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
509 - 531 (23page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

부정산출요소를 고려한 국내 컨테이너 터미널의 효율성 분석에 관한 연구
정길수 물류시스템학과 2021.01 학위논문

2020

부정산출 변수를 고려한 컨테이너 터미널의 효율성 분석에 관한 연구
정길수 ,  박성훈 ,  이해찬 외 2명 해운물류연구 2020.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
컨테이너 화물 처리량 증가에 따라 안정적인 화물 유치를 위한 터미널의 효율적인 운영이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 국내 주요항 컨테이너 터미널의 효율성을 분석하는 것을 연구의 목적으로 한다. 국내 5대 항만에 위치한 컨테이너 터미널을 대상으로 DEA 분석을 실시하였으며, 동태적 변화를 알아보기 위해 Window 분석을 도입하였다. 부정산출변수를 고려한 터미널의 효율성 차이를 알아보기 위해 SBM 분석과 Undesirable DEA 분석을 도입하였다. 분석결과 SBM 분석에서는 JUCTC(정일울산컨테이너터미널), HPNTC(현대부산신항만), HJNPC(한진해운신항만), PNCOC(부산신항만터미널) 등의 효율성이 높게 나타났으며, Undesirable DEA에서는 JUCTC(정일울산컨테이너터미널), HJNPC(한진해운신항만), HPNTC(현대부산신항만), PNITC(부산신항국제터미널) 순으로 효율성이 높게 나타났다. 두 효율성의 차이가 크게 나타난 터미널은 BNCTC(비엔씨티터미널), DPCTC(동부부산터미널), HJNPC(한진해운신항만), HPNTC(현대부산신항만) 등으로 확인되었다.
#컨테이너 터미널 #DEA-window #선박 스케줄 지연 #SBM #Undesirable

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
김선구 / 2012 / 컨테이너터미널 효율성 평가를 위한 AHP/DEA 통합모형 / 한국항만경제학회지 28(2):179~194 dbpia 김운수 / 2005 / SFM을 이용한 컨테이너터미널의 효율성 분석 / 한국항해항만학회지 29(1):105~111 dbpia 현정원 / 2017 / 유해산출물을 고려한 대학 효율성 분석 / 경영컨설팅연구 17(2):99~109 dbpia 노박 / 2010 / A Study on Productivity Factors of Chinese Container Terminals / 한국항해항만학회지 34(7):559~566 dbpia 류동근 / 2005 / 국내 컨테이너 전용터미널의 효율성 비교:DEA 접근 / 해운물류연구 (47):21~38 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0