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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강병규 (서강대학교)
저널정보
한국중국어문학회 중국문학 중국문학 제106권
발행연도
2021.1
수록면
29 - 57 (29page)

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본 연구에서는 딥러닝 언어모델이 중국어 방향보어를 얼마나 정확하게 예측할 수 있는지를 고찰하였다. 아울러 딥러닝 언어모델은 방향보어 추론 과정에서 어떤 단어를 중요한 단서로 사용하는지도 살펴보았다. 본 연구에 따르면 딥러닝 언어모델은 대량의 말뭉치를 통째로 학습하여 그 안에서 문법 정보를 포착하고 추론하는 능력이 상당히 뛰어나다는 것을 알 수 있다. 의미와 기능이 유사하면서도 다른 5 종류의 방향보어를 대상으로 실험한 결과를 보면 예측의 정확률이 95%를 넘어선다. 또한 확률 변화를 분석한 결과 딥러닝 언어모델은 문맥에서 방향보어를 판단하는데 연관 단어를 중요한 단서로 사용하는 것을 알 수 있다. 본 연구 방법은 자연어처리 분야에서도 의미가 있지만 중국어 문법 연구나 교육에도 많은 기여할 수 있다. 딥러닝 방법을 적절히 활용하면 중국어 문법 요소에 대한 예측 모델을 만들거나 유의어를 구분해서 확률적 분포를 보여주는 시스템을 구현할 수 있을 것이다.
#딥러닝 #언어모델 #BERT #방향보어 #전이학습 #사전학습 #미세조정

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