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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허경 (경인교육대학교)
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
473 - 481 (9page)

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데이터과학은 스몰데이터 분석에서 출발하여, 빅데이터 분석을 위한 머신러닝, 딥러닝까지 포함하고 있다. 데이터과학은 인공지능 기술의 핵심 영역이고, 학교 교육과정에 체계적으로 반영해야 할 내용이다. 데이터과학 교육을 위해, 엔트리에서도 초등교육용 데이터 분석 도구를 제공하고 있다. 빅데이터 분석에서는 데이터 표본을 추출하여, 통계학적인 추측과 판단을 통해 분석결과를 해석한다. 본 논문에서는 통계학적인 지식을 필요로 하는 빅데이터 분석 영역을 초등영역에서 제외하기로 하고, 초등영역에 초점을 맞춘 데이터과학 교육 사례를 제안하였다. 이를 위해서, 일반적인 데이터과학 교육 단계를 먼저 설명하고, 초등 데이터과학 교육 단계를 새롭게 제안하였다. 그리고 엔트리에서 제공하는 공공 스몰 데이터를 사용한 데이터 변수 값 비교 사례와 데이터 변수 간 상관관계 분석 사례를 초등 데이터과학 교육 단계에 따라 제안하였다. 본 논문에서 제안된 엔트리 데이터분석 사례들을 활용하면, 여러 교과에서 발생하는 데이터를 사용한 초등 데이터과학 융합 교육이 가능하다. 또한, 엔트리를 사용하여 텍스트, 음성 및 영상인식 AI 도구와 결합한 데이터과학 교육 자료도 개발 가능하다.
#인공지능 #데이터과학 #엔트리 #스몰데이터 #소프트웨어 교육

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Ministry of Science and ICT / 2017 / The 4th Industrial Revolution in History / R&D KIOSK :40 google schola Ministry of Science and ICT / 2017 / The Various Aspects of the Fourth Industrial Revolution, the Realized Future / R&D KIOSK :41 google schola Kim, J. Y. / 2016 / Hello Data Science / Hanbit Media google schola Kwon, J. K. / 2020 / Learning data science / Jpub google schola Ichiro, U. / 2020 / Learning Data science with Excel / Hanbit Media google schola

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