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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김봉철 (제주대학교) 김봄솔 (제주대학교) 김종훈 (제주대학교)
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제26권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
417 - 425 (9page)

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2022년 8월 교육부 국무회의에서 보고된 ‘디지털 인재 양성 종합방안’은 SW교육, AI교육을 중심으로 한 정보교육의 질적, 양적 확대를 골자로 하고 있다. 인공지능 시대가 도래함에 따라 데이터 과학 교육 또한 정보교육의 한 분야로 주목받고 있다. 데이터 과학은 본래 다양한 학문이 융합된 분야이며 데이터 분석 및 모델링, 머신러닝 등에 고도화된 기술이 활용되고 있다. 본 연구에서는 문헌연구 및 선행연구 분석을 통해 데이터 과학 교육의 수업모형 초안을 구안하고 사용성 평가 및 전문가 검증을 통해 최종 수업모형을 개발하였다. 탐색적 데이터 분석, 확증적 데이터 분석과 같이 데이터 과학의 요소에서 교육 효과를 기대할 수 있는 다양한 학습요소를 학습 단계에 구성하는 등 데이터 과학 교육의 구체적인 방안을 제시하였다는 데 의의가 있다.
#데이터 과학 교육 #SW교육 #확증적 데이터 분석(CDA) #탐색적 데이터 분석(EDA) #수업모형 #Data science education #SW education #Confirmatory Data Analysis(CDA) #Exploratory Data Analysis(EDA) #Instructional model

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