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자료유형
학술저널
저자정보
전수영 (고려대학교) 이윤진 (고려대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
985 - 996 (12page)

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과학과 기술의 발전을 바탕으로 한 정보와 네트워크의 기반으로서의 인터넷의 확장과 진화는 다른 한편에서 오히려 인문학의 중요성을 부각시킨다. 이를 반영하듯 문학 작품의 디지털화가 급증하고 있으며, 많은 연구에서 고전 문학 텍스트와 자연어 처리 기술의 중요성 역시 높아지고 있다. 이 중 특히 희로애락과 같은 감정까지 분류해낼 수 있는 감정 분석에 주목하고 있는데, 이와 더불어 바쁜 현대인들이 쉽고 편리하게 인문학에 접근할 수 있도록 문학작품 내용 요약을 제공하는 콘텐츠 서비스가 연구되고 있다. 그러나 최근까지의 문학 콘텐츠 서비스 연구는 단지 작품의 내용을 요약하여 보여줄 뿐, 작품 속 다양한 감정을 파악하지 못하기 때문에, 효과적인 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 없다는 한계를 보인다. 고전 문학 작품에 드러나는 감정을 파악하고 분류하는 기술을 문학 요약 콘텐츠 서비스에 접목한다면, 각 개인이 현재 느끼는 감정상황에 따라 작품을 추천하는 맞춤형 서비스가 가능할 것이다. 따라서 본 연구는 고전문학 감정 분류법을 모색하여 감정의 흐름을 포함한 도서 요약 제공을 통해 개인 맞춤형 문학 작품을 추천할 수 있도록 하고자 한다. 단어 임베딩 방법을 통해 슬픔, 두려움, 행복의 세 가지 범주로 감정 분류를 진행하고, 고전 문학 종류별 내용의 흐름과 감정을 비교 분석해 보았다. Word2vec보다 GloVe가 감정이 직접적으로 드러나지 않은 문장 속 감정 해석에 더 뛰어났고, 책 줄거리의 초반, 중반, 후반의 감정을 파악함으로써 책의 흐름 이해에 더 도움을 주는 것으로 나타났다.
#자연어 처리 #감정 분석 #고전 문학 #Word2vec #GloVe

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참고문헌 (10)

참고문헌 신청
전수영 / 2020 / 소셜 빅데이터 기반 노인 인식 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 22(2):539~550 dbpia Devlin, J. / 2019 / BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding / Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies 1 google schola Ghazi, D. / 2015 / Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, CICLing / Springer google schola 한예은 / 2019 / 텍스트 마이닝 기반 보건 분야에서의 블록체인 이슈 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 21(6):2813~2828 dbpia 정문성 / 2018 / 컨볼루션 신경망을 기반으로 한 한글 음악 리뷰 감정 분류 모델 설계 및 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(4):1863~1871 dbpia

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