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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정설령 (순천대학교) 이성근 (순천대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
1,099 - 1,104 (6page)

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5G 서비스의 제공과 함께 모바일 기반의 다양한 멀티미디어 서비스가 급증하게 됨에 따라 인터넷 통신 프로토콜에 큰 영향을 미치게 되었다. 라우터에서 적용되는 큐 관리 메커니즘은 데이터의 효율적으로 전송하고, 서비스 별로 차별화된 서비스 품질을 지원하기 위하여 매우 중요한 역할을 수행한다. 다양한 멀티미디어 서비스를 효율적으로 지원하기 위해서 지능적이고 적응적인 큐 관리 메커니즘 기능이 필요하다. 서비스 품질 요구조건이 동일하거나 유사한 여러 흐름들을 하나의 그룹으로 지정하고, 그룹별로 차별화된 서비스 품질을 제공한다. 본 논문은 최근 다양한 분야에서 많은 장점을 나타내고 있는 심층 강화 학습 기술을 적용하여 새로운 인터넷 환경에서 적응적으로 동작할 수 있는 큐 관리 메커니즘 설계에 대해 논한다. 일정 기간 유입되는 각 흐름 그룹의 트래픽 정보와 현재의 네트워크 상태 정보를 기반으로 그룹별 패킷의 전달 여부를 결정한다.
#적응적 큐 관리 메커니즘 #흐름 그룹 #서비스 품질 #심층강화학습

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K. Zhu / 2016 / Virtualization of 5G cellular networks as a hierarchical combinatorial auction / IEEE Transaction on Mobile Computing 15(10):2640~2654 google schola 이성근 / 2019 / 사물 네트워크에서 LoRa 기반 네트워크 프로토콜 설계 및 적용 / 한국전자통신학회 논문지 14(6):1089~1096 dbpia Z. Xu / 2018 / Experience-Driven Networking: A Deep Reinforcement Learning Based Approach / Proc. IEEE INFOCOM google schola S. Floyd / 1993 / Random early detection gateways for congestion avoidance / IEEE/ACM Trans. Netw 1(4):397~413 google schola 김정혜 / 2010 / WSN 에서 주기적 트래픽 처리를 위한 트래픽 제어 알고리즘 / 한국전자통신학회 논문지 5(1):44~50 google schola

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