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자료유형
학술저널
저자정보
박재수 (강원대학교) 이재수 (강원대학교)
저널정보
한국부동산정책학회 부동산정책연구 부동산정책연구 제21권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
75 - 93 (19page)

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Recently, with the development of computer hardware and software, it is possible to analyze unstructured data. Also, emotional analysis using big data is being widely utilized as an alternative to conventional approaches. The emotional analysis is a technique to find out the information such as people's attitudes, opinions, or inclinations from unstructured text. It also can be usefully applied to grasp the psychology of people participating in the real estate market. This study aims to verify the causal relationship between Seoul apartment sales price by calculating each emotional index calculated using real-time news from online newspaper articles for Seoul apartment market. It is found that the sentiment index based on on-line news articles has significant correlation and causality relationships with the apartment sales price in the Seoul metropolitan area.
#Topic modeling #TextRank #Naive Bayes #Cross corre #ation #Granger causality #Big data #Seoul

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김대원 / 2016 / 트위터 정보와 아파트 매매 및 전세 가격 간 동적 관계 분석 / 도시행정학보 29(1):1~33 dbpia 김진유 / 2006 / 신문기사가 부동산가격변동에 미치는 영향- ‘투기’가 포함된 신문기사와 주택가격간의 그랜저인과관계분석을 중심으로 - / 주택연구 14(2):39~63 dbpia 박영신 / 2010 / 부동산뉴스취재환경과 기사신뢰성 / 관훈저널 :191 dbpia 박선우 / 2018 / 빅데이터 시대와 데이터 융합 / 초점 30(1):2 google schola 배영준 / 2018 / 향상된 TextRank 알고리즘을 이용한 자동 회의록 생성 시스템 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 11(5):467~474 dbpia

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