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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박나희 (세종대학교) 김홍범 (세종대학교)
저널정보
한국관광학회 관광학연구 관광학연구 제40권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
159 - 174 (16page)

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본 연구에서는 국내 방한하는 해외관광객 중 가장 크게 증가하고 있는 중국관광객의 관광행동을 살펴보고자 인터넷 검색엔진의 검색 키워드와 중국관광객수요의 영향관계를 초점으로 연구하였다. 중국 최대의 인터넷 검색 사이트인 바이두에서 제공하는 키워드 정보가 국내 중국관광객수요에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 하였다. 이를 위해 바이두 검색엔진의 바이두 인덱스를 통하여 한국 및 한국여행관련 키워드를 추출하고, 정제 과정을 거쳐 7개의 키워드를 설명변수로 선정하였다. 연구를 위한 설명변수는 2011년 1월 1일부터 2014년 12월 31일까지 사이의 월별 자료이며, 결과변수인 중국관광객수요 자료는 설명변수와 동일기간으로 한국관광공사의 외래 관광객실태조사 통계자료를 사용하였다. 선정된 7개의 검색 키워드와 중국관광객수요와의 관계를 다중회귀모형으로 가정하였으며. 회귀모형의 안정적 분석을 위하여 자료의 단위근 검정 및 설명변수와 종속변수 간의 상관관계 및 인과관계 검정을 시행하였다. 연구결과, 바이두 인덱스를 통한 한국과 한국여행 관련 키워드는 실제 국내에 방한하는 중국관광객수요와 영향관계가 존재함을 알 수 있었다. 이것은 실제 중국관광객수요와 같은 정형적인 수치 데이터와 새로운 방식의 2차 자료인 인터넷 검색 키워드 자료의 결합 분석연구가 가능하다는 것을 시사한다.
#Internet search engine #Baidu index #Tourism demand #Time series data

목차

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권치명 / 2014 / 인터넷 검색어를 활용한 계절적 유행성 독감 발생 감지 / 한국시뮬레이션학회 논문지 23(4):31~39 google schola 김민수 / 2013 / 인터넷 검색추세를 활용한 빅데이터 기반의 주식투자전략에 대한 연구 / 한국경영과학회지 38(4):53~63 dbpia 김경숙 / 2005 / 항공 승객수요의 결정요인:방한 중국인을 중심으로 / 관광학연구 29(1):109~124 dbpia 송태민 / 2012 / 빅 데이터를 활용한 자살요인 다변량분석: Google 검색트렌드 적용 / 한국보건사회연구원 google schola 정재운 / 2015 / 인터넷 검색어를 활용한 청년실업률 예측 / 2015춘계공동학술대회 dbpia

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