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최성진 (강원도농업기술원) 박경철 (강원대학교) Rahul Vasudeo Ramekar (강원대학교) 김용복 (강원도농업기술원) 김세원 (강원도농업기술원) 노희선 (강원도농업기술원) 이주경 (강원대학교) 박남일 (강릉원주대학교) 최익영 (강원대학교) 최선강 (강원대학교)
저널정보
한국유전학회 Genes & Genomics Genes & Genomics Vol.39 No.8
발행연도
2017.1
수록면
913 - 920 (8page)

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Ligularia fischeri (Gom-chi) and Ligularia stenocephala (Gon-dal-bi) are popular edible herbs in Korea. L. fischeri is used to treat jaundice, hepatitis, rheumatoid arthritis, and scarlet fever, while L. stenocephala is used to treat anxiety, weakness, and menstrual disorders. The herbal medicinal activities of these two herbs differ, but they are very difficult to distinguish based on their morphologies, especially in their dried forms. In an effort to distinguish these two plant species, we sequenced three barcoding genes in plastids, matK, rbcL, and trnH-psbA. From the analysis of sequence variations, we detected five single nucleotide polymorphisms (SNPs) between two the species. Allele specific (AS)-primers in the SNPs were employed in discrimination of the two species. Of the five AS-primer sets, one primer pair in matK gene showed reproducibly distinguishable PCR amplification between plants of L. fischeri and L. stenocephala. The method is reproducible and efficient, and is the first reported molecular method to discriminate between L. fischeri and L. stenocephala.

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Arif IA / 2011 / DNA marker technology for wildlife conservation / Saudi J Biol Sci 18:219~225 google schola Chan K / 2003 / Some aspects of toxic contaminants in herbal medicines / Chemosphere 52:1361~1371 google schola Chang WT / 2006 / Effects of growth conditions and processing on Rehmannia glutinosa using fingerprint strategy / Planta Med 72:458~467 google schola Choi EM / 2007 / Ligularia fischeri leaf extract prevents the oxidative stress in DBA/1 J mice with type II collagen-induced arthritis / J Appl Toxicol 27:176~182 google schola Drenkard E / 2000 / A simple procedure for the analysis of single nucleotide polymorphisms facilitates map-based cloning in Arabidopsis / Plant Physiol 124:1483~1492 google schola

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