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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최종산 (전북대학교 농업생명과학대학)
저널정보
한국식품유통학회 식품유통연구 식품유통연구 제33권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
1 - 31 (31page)

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This study aims to introduce BATS (exponential smoothing state space model with Box-Cox transformation, ARMA errors, trend and seasonal components) model and TBATS (trigonometric exponential smoothing state space model with Box-Cox transformation, ARMA errors, trend and seasonal components) model and evaluate the estimation and forecast accuracy on retail meat prices, which have the trend and seasonality by BATS model, TBATS model, and seasonal ARIMA (seasonal autoregressive integrated moving average) model. While BATS model and TBATS model include trend and seasonality, seasonal ARIMA model excludes them in the analysis because trend and seasonality are considered error terms. The research results revealed that although the three time-series models have the high estimation and forecast accuracy, BATS model and TBATS model have more usefulness than seasonal ARIMA model. The former models provide information on trend and seasonality, whereas the latter does not. This information would be helpful establishing a long-term plan to stabilize retail meat prices as well as offering valuable data for the stakeholders who need short-term future prices.

목차

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김배성 / 2005 / 채소가격 예측을 위한 응용기법별 예측력 비교 / 농업경제연구 46(4):89~113 dbpia 김철현 / 2013 / 다중 계절성 지수평활법을 활용한 국내 단기 전력수요 예측 google schola 김현중 / 2000 / 육계 산지가격의 변동 요인 및 가격예측 / 현대사회과학연구 11(단일):145~156 google schola 명광식 / 2005 / Box-Jenkins 모형을 이용한 육계가격 예측 / 농촌경제 28(2):71~82 google schola 민경택 / 2006 / Box-Jenkins 모형을 이용한 표고버섯 가격예측 / 한국임학회지 95(6):778~783 dbpia

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