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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
고용호 (인하대학교) 한승우 (인하대학교) 김경배 (인하대학교) 이상엽 (건국대학교)
저널정보
건국대학교 부동산도시연구원 부동산·도시연구 부동산·도시연구 제9권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
131 - 143 (13page)

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21세기 이후 정보기술산업은 획기적인 발전을 통해 사회문화경제에 다양한 변화를 초래하였다. 특히 방대한 양의 데이터와 이를 처리하는 속도의 극적인 단축으로 인해 온라인상의 많은 입력 데이터에 머물던 수치들이 분석을통해 정보화가 가능한 빅데이터 기법이 개발되었다. 그러나 새로운 데이터 분석방법론으로 활용이 기대되는 빅데이터 기법은 아직 부동산 분야에서는 많은 도입사례를 가지고 있지 못하다. 이에 본 연구에서는 빅데이터 기법이 부동산학 분야에 적용을 위한 분석방법론으로서의 가능한 도입효과와 활용정도를 위해 주택매매지수 예측을 위한 환경을 분석하고자 한다. 이를 위해 온라인의 웹 입력 데이터를 독립변수로 하고 주택매매지수를 종속변수로 가지는모형으로 상관분석과 회귀분석을 실시한 결과 유의할 만한 결정계수를 가지는 것으로 나타났다. 이러한 빅데이터기법의 확대를 통해 주택수요을 예측하고 이를 통한 부동산시장을 분석을 하는데 시사점을 제공하고자 한다.
#Home Sales Index #Correlation Analysis #Regression Analysis #Big Data

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최병정 / 2012 / 빅 데이터 시대의 CRM을 위한 데이터 분석 / Entrue Journal of Information Technology 11(1):19~27 google schola Choi, H. / 2012 / Predicting the present with Google Trends / Economic Record 88(s1):2~9 google schola Da, Z. / 2011 / In Search of Attention / Journal of Finance 66:1461~1499 google schola Devore, J. / 2012 / Probability and Statistics for Engineering and Science / Richard Stratton google schola Ginsberg, J. / 2009 / Detecting influenza epidemics using search engine query data / Nature 457(7232):1012~1014 google schola

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