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김종규 (동의대학교) 구자훈 (동의대학교) 오지현 (동의대학교) 조재혁 (동의대학교) 정현도 (동의대학교) 이재용 (동의대학교) 노명일 (서울대학교) 김기수 (서울대학교) 함승호 (창원대학교) 구남국 (동의대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제27권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
19 - 28 (10page)
DOI
10.7315/CDE.2022.019

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Recently, there is a growing interest in reducing fuel consumption due to the strengthening of regulations on pollutant emission. Reducing fuel consumption is not only a solution to the marine environmental pollution problem, but also economical operation costs can be established through fuel saving. However, it is difficult to calculate the fuel consumption according to the actual environment in that the fuel consumption may change depending on the weather conditions. Therefore, in this study, using an artificial neural network, the fuel consumption according to the weather environment was predicted and the optimal route was determined through a genetic algorithm. The artificial neural network model uses ship information and weather information between each location as input variables, and about 42,000 ship AIS data sets are used to learn the model. To verify the research results, the results of the optimal route through the genetic algorithm were compared with the results of the A<SUP>*</SUP> algorithm, As a result, it was confirmed that the fuel consumption prediction function of the artificial neural network and the optimization function of the GA algorithm were confirmed to be a useful method for determining the optimal path.
#A< #SUP> #*< #/SUP> # algorithm #Artificial neural network #Fuel oil consumption #Genetic algorithm #Ship route planning #Weather conditions

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 항로-속도 최적화 알고리즘
3. 연료 소모량 예측 모델 개발
4. 항로 최적화 알고리즘의 적용
5. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Kim, J.Y. and Roh, M.I., 2010, A Study on the Development of a Ship Economic Navigation System Based on Marine Environmental Information, Transactions of the Society of CAD/CAM Engineers, 26(4), pp.273-284. google schola Lee, S.M., Roh, M.I., Kim, K.S., Jung, H.R., and Park, J.J., 2018, Method for a Simultaneous Determination of the Path and the Speed for Ship Route Planning Problems, Ocean Engineering, 157, pp.301-312. google schola Lee, W.H., Yoo, W.C., Choi, G.H., Ham, S.H., and Kim, T.W., 2019, Determination of Optimal Ship Route in Coastal Sea Considering Sea State and Under Keel Clearance, Journal of the Society of Naval Architects of Korea, 56(6), pp.480-487. google schola Shin, Y.W., Abebe, M., Noh, Y.J., Lee, S.B, Lee, I.W., Kim, D.H., Bae, J.C. and Kim, K.C., 2020, Near-Optimal Weather Routing by Using Improved A* Algorithm, Journal of Applied Sciences, 10(17), 6010. google schola Kim, K.S. and Roh, M.I., 2020, ISO 15016:2015-Based Method for Estimating the Fuel Oil Consumption of a Ship, Journal of Marine Science and Engineering, 8(10), 791. google schola

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